[发明专利]基于人工智能和云计算的业务分析方法及人工智能服务器

说明书

本申请涉及人工智能和云计算技术领域，具体而言，涉及基于人工智能和云计算的业务分析方法及人工智能服务器，通过获取与辅助交互信息对应的辅助路径节点优化信息，并利用辅助路径节点优化信息对业务交互识别后所得的第一访问需求识别结果进行优化，进而可以获得更为准确的目标访问需求识别结果，由于本申请所提供的技术方案适用于资源访问设备和资源提供设备，进而无需在资源访问设备和资源提供设备之间配置路径节点优化信息的结构化关联参数，这样可以无需调整资源访问设备与资源提供设备之间所需要配置的业务资源交互执行线程的数量，进而提高识别访问需求的准确性，以达到提升资源访问事项挖掘性能的目的。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能和云计算技术领域，具体涉及一种基于人工智能和云计算的业务分析方法及人工智能服务器。

背景技术

在数字化时代，人工智能、大数据和云计算相辅相成。云计算从量变到质变带来前所未有和高扩展性的计算资源。企业和互联网在数字化应用产生了大量的数据，这些数据和计算能力使得大数据技术普及到普通机构，而这些机构利用大数据来创建和优化相关的机器学习模型，从而带来更佳的人工智能效果。由此可见，在人工智能、大数据和云计算环境下的业务交互变得越来越流行，有效提高了各类业务的交互处理效率。

对于业务资源的访问和查询是云业务办理过程中的其中一个环节，随着业务交互设备的不断增多，各类资源访问事项的数量也处于激增的状态，为了优化资源访问的相关事项，通常需要对相关访问需求进行识别以提前进行资源预分配。然而相关的访问需求识别技术还存在需要改进的地方。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于人工智能和云计算的业务分析方法及人工智能服务器。

本申请实施例提供了一种基于人工智能和云计算的业务分析方法，应用于人工智能服务器，所述方法包括：获取当前资源访问事项的至少一个辅助交互信息和与所述辅助交互信息对应的辅助路径节点优化信息；其中，所述辅助路径节点优化信息与所述辅助交互信息通过同一资源访问事项获得；基于每个所述辅助交互信息对所述当前资源访问事项进行业务交互识别以获取至少一个第一访问需求识别结果；分别利用每个所述辅助交互信息对应的所述辅助路径节点优化信息对所述第一访问需求识别结果进行优化，以得到所述当前资源访问事项的目标访问需求识别结果。

优选的，所述业务分析方法是采用基于交互状态场景的访问需求识别策略，所述获取当前资源访问事项的至少一个辅助交互信息和与所述辅助交互信息对应的辅助路径节点优化信息，进一步包括：

分别为每个预设场景标签生成所述当前资源访问事项的交互信息辅助图谱和路径节点优化信息辅助图谱；其中，所述路径节点优化信息辅助图谱中所包括的所述辅助节点优化信息的数量与所述交互信息辅助图谱所包括的所述辅助交互信息的数量相等。

优选的，所述分别为每个预设场景标签生成所述当前资源访问事项的交互信息辅助图谱和路径节点优化信息辅助图谱，进一步包括：

按照所述预设场景标签确定所述当前资源访问事项的显性关联事项；

将每个所述显性关联事项的显性交互信息作为所述辅助交互信息，分别添加到所述交互信息辅助图谱中与所述显性关联事项对应的区域，进而生成得到所述预设场景标签的所述交互信息辅助图谱；其中，若所述显性关联事项不可用，则将预设交互信息添加到所述交互信息辅助图谱中与所述显性关联事项对应的区域；

将每个所述显性关联事项的显性路径节点优化信息作为所述辅助路径节点优化信息，分别添加到所述路径节点优化信息辅助图谱中与所述显性关联事项对应的区域，进而生成获得所述预设的场景标签的所述路径节点优化信息辅助图谱；其中，若所述显性关联事项不可用，则将预设路径节点优化信息添加到所述路径节点优化信息辅助图谱中与所述显性关联事项对应的区域；

相应的，所述基于每个所述辅助交互信息对所述当前资源访问事项进行业务交互识别以获取至少一个第一访问需求识别结果，进一步包括：

为所述当前资源访问事项中的每个第一预设长度的事项内容绑定对应的所述预设场景标签的交互信息辅助图谱中的辅助交互信息；