[发明专利]基于模糊数学和MATLAB图形用户界面的雷达干扰效果评估方法

说明书

一种基于模糊数学和MATLAB图形用户界面的雷达干扰效果评估方法，属于雷达干扰效果评估领域，用于解决雷达干扰效果评估的问题，要点是：建立雷达干扰因素集，建立评价集；在MATLAB图形用户界面输入目标雷达和己方雷达的参数，通过预先设定的不同计算方法获得所述雷达干扰因素集中各干扰因素的干扰效益值；确定隶属度函数，对各个因素进行单因素评价得到模糊关系矩阵；获取用户输入的所述干扰因素的权重值；根据所述模糊关系矩阵和权重获得干扰因素的模糊综合矩阵，采用最大隶属度原则获得最终的雷达干扰效果评估结果，并将其显示在MATLAB图形用户界面，效果是提升了使用MATLAB对雷达干扰效果做出评估的数据可视化能力，使雷达干扰效果评估过程更加具有可操作性。

技术领域

本发明属于雷达干扰效果评估领域，涉及一种基于模糊数学和MATLAB图形用户界面的雷达干扰效果评估方法。

背景技术

雷达对抗在现代战争中发挥着重要作用。典型的雷达对抗系统主要包含电子对抗侦察、干扰、指挥控制3个子系统。其中，雷达对抗指挥控制子系统需要根据侦察信息以及干扰效果调整干扰策略，以达到最佳干扰效果。因此，对于干扰效果评估技术进行研究，准确地判断战场环境和精确地评估雷达干扰效果，对战争的结果具有重要影响，具有重要的军事应用价值。

雷达干扰效果评估是一个多指标综合评估问题，它需要从多个角度和层次反映雷达干扰效能的水平。现代的雷达对抗技术是以体系对抗为代表的，对抗的双方都是众多装备的集合，特别是信息化的引入，进一步提高了双方综合作战的性能，使它们的相互作用不仅仅是数量的结果叠加，而可能引发许多相关性的新效果，如遮盖/欺骗复合干扰等，在雷达的时、频、空等多维目标检测域形成非常复杂的检测局面。也正是因此，至今没有一个全面的统一的实用准则和方法。因此，对雷达干扰效果评估的研究具有重要的意义。

早期的评估因子法，其基本思想是将一些对干扰效果有影响的主要因素通过数学处理组合成评估因子，以此来评估干扰效果。评估因子法利用了对干扰效果有影响的一些重要因素，能够简单地对干扰效果进行评估。但在一般情况下，该方法考虑的因素数量较少，不足以全面反映干扰效果。为了解决干扰效果评估的模糊性问题，研究人员将模糊数学的工具引入到干扰效果评估中，形成了模糊综合评判法。模糊综合评判法可以较好地适应干扰效果评估中影响因素众多的特点，能够将分析得出的可能影响干扰效果的所有因素全部引入到因素集中，使干扰效果的评估更加全面。

传统的干扰效果评估方法不具有易操作性，将MATLAB图形用户界面与雷达干扰效果评估方法结合，提升了使用MATLAB对雷达干扰效果做出评估的数据可视化效果，能够反映出雷达干扰方案的干扰效果。

发明内容

为了解决能够在干扰因素众多的情况下，利用MATLAB图形用户界面的易操作性，完成雷达干扰效果评估的问题,本发明提出如下技术方案:一种基于模糊数学和MATLAB图形用户界面的雷达干扰效果评估方法，包括以下步骤：

步骤1：建立雷达干扰因素集，其中的干扰因素至少包括干扰时间、干扰空间、干扰频率、干扰功率和干扰样式；

步骤2：建立评价集，将一实数集划分为若区间，每一区间对应表示一个雷达干扰效果的评估等级和该等级对应的评估效果；

步骤3：创建用于获取用户输入的各项参数的MATLAB图形用户界面，输入的参数包括干扰因素及对应的干扰效益值，干扰因素的权重值；

步骤4：通过各干扰因素的干扰效益值和隶属度函数，对各输入的干扰因素进行单因素评判，并将其写成矩阵形式，而得到模糊关系矩阵；

步骤5：通过权重和模糊关系矩阵，计算得到模糊综合评估矩阵；

步骤6：对模糊综合评估矩阵去模糊处理，得到雷达干扰效果的评估结果，将评估结果与评价集对比，最终获取雷达干扰效果的评估结果等级并显示在MATLAB图形用户界面上。