[发明专利]基于模糊数学和MATLAB图形用户界面的雷达干扰效果评估方法

权利要求书

1.一种基于模糊数学和MATLAB图形用户界面的雷达干扰效果评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：建立雷达干扰因素集，其中的干扰因素至少包括干扰时间、干扰空间、干扰频率、干扰功率和干扰样式；

步骤2：建立评价集，将一实数集划分为若区间，每一区间对应表示一个雷达干扰效果的评估等级和该等级对应的评估效果；

步骤3：创建用于获取用户输入的各项参数的MATLAB图形用户界面，输入的参数包括干扰因素及对应的干扰效益值，干扰因素的权重值；

步骤4：通过各干扰因素的干扰效益值和隶属度函数，对各输入的干扰因素进行单因素评判，并将其写成矩阵形式，而得到模糊关系矩阵；

步骤5：通过权重和模糊关系矩阵，计算得到模糊综合评估矩阵；

步骤6：对模糊综合评估矩阵去模糊处理，得到雷达干扰效果的评估结果，将评估结果与评价集对比，最终获取雷达干扰效果的评估结果等级并显示在MATLAB图形用户界面上。

2.根据权利要求1所述的基于模糊数学和MATLAB图形用户界面的雷达干扰效果评估方法，其特征在于：步骤2中，采用实数集V＝{v|0≤v≤1}来描述评价集，将实数集V划分为若干个区间来表示不同的等级。

3.根据权利要求2所述的基于模糊数学和MATLAB图形用户界面的雷达干扰效果评估方法，其特征在于：将实数集V划分为六个区间来表示不同的等级，对应的等级依次为“很差、差、一般、较好、好、很好”，v越大，评判等级越高，评判结果越好。

4.根据权利要求1所述的基于模糊数学和MATLAB图形用户界面的雷达干扰效果评估方法，其特征在于：步骤2中建立评价集，将[0,1]之间的数划分为若干区间，每一区间对应表示一个等级。

5.根据权利要求1所述的基于模糊数学和MATLAB图形用户界面的雷达干扰效果评估方法，其特征在于：步骤3中，创建的MATLAB图形用户界面包括三个模块：

干扰因素数据输入模块，用于获取目标雷达和己方雷达的因素集中的参数数据，所述雷达干扰因素集至少包括干扰时间、干扰空间、干扰频率、干扰功率和干扰样式，并获取所述雷达干扰因素集中各干扰因素的干扰效益值；

权重输入模块，用于获取用户输入的所述干扰因素的权重值，表明所述干扰因素对干扰效果的影响程度；

评估结果显示模块，用于根据所述干扰因素的干扰效益值和隶属度函数，计算得到模糊关系矩阵，并结合用户输入的权重获得干扰因素的模糊综合矩阵，接下来进行去模糊处理得到雷达干扰效果的评估结果，将评估结果与评价集作对比，获取雷达干扰效果的评估等级，并将最终的评估效果予以显示在MATLAB图形用户界面上。

6.根据权利要求1所述的基于模糊数学和MATLAB图形用户界面的雷达干扰效果评估方法，其特征在于：步骤4中，采用梯形隶属度函数对雷达干扰因素集中各个干扰因素进行单因素评判。

7.根据权利要求1所述的基于模糊数学和MATLAB图形用户界面的雷达干扰效果评估方法，其特征在于：步骤6中，采用最大隶属度原则对数据进行去模糊处理。