[发明专利]一种多任务制造资源的协同调度优化方法

说明书

本发明公开了一种多任务制造资源的协同调度优化方法，本发明包括：从制造资源提供方获取制造资源信息，以及从制造资源需求方获取制造需求信息，基于所述制造资源信息，结合Gale–Shapley算法，得到多个制造资源服务的评价指标，利用随机博弈算法，对所述制造需求信息和所述制造资源服务的评价指标进行权重匹配，构造出不少于一条制造资源服务链，根据所述制造资源服务链，得到最优匹配结果，将所述最优匹配结果、所述制造资源服务的评价指标和所述制造资源服务链发送给所述最优匹配结果中预匹配的制造需求方与制造资源方。本发明一种多任务制造资源的协同调度优化方法，确保制造需求和制造资源协同调度的顺利运行。

技术领域

本发明涉及多任务制造资源调度分配技术领域，尤其涉及一种多任务制造资源的协同调度优化方法。

背景技术

云制造模式下支持多种资源服务模式，主要包括单服务—单任务、单服务—多任务、多服务—单任务、多服务—多任务等，制造资源提供方通过在线注册的方式，将制造资源服务以虚拟化、面向服务化的形式在云平台中进行资源封装，形成一个个的资源服务节点，各制造资源服务节点根据产业链分布特性，以上下游资源服务之间形成不同的制造层级，形成以上游原材料生产-原材料加工，中游核心技术加工，下游面向消费者进行技术封装的三层次制造资源服务库。制造制造资源需求方通过云平台，进行用户需求注册，向云制造资源服务处理中心提交制造任务需求并按需获得相应服务。

但是面对云制造模式下多种制造任务需求，由于沟通成本、信息交互延迟等问题，带来的制造效率低下，会出现无法快速匹配制造需求和制造资源的问题。当多个注册用户参与云资源协同调度时，就形成了NP问题，因此在云平台的制造资源服务处理中心多任务资源协同调度过程中，需要通过一定的决策匹配算法，尽可能快速找到相匹配的制造资源服务链。

因此，为了确保制造需求和制造资源协同调度的顺利运行，解决目前云制造模式下多种制造任务需求带来的无法快速匹配制造需求和制造资源的技术问题，亟需构建一种多任务制造资源的协同调度优化方法

发明内容

本发明提供了一种多任务制造资源的协同调度优化方法，解决了目前云制造模式下多种制造任务需求带来的无法快速匹配制造需求和制造资源的技术问题。

第一方面，本发明提供的一种多任务制造资源的协同调度优化方法，包括：

从制造资源提供方获取制造资源信息，以及从制造资源需求方获取制造需求信息；

基于所述制造资源信息，结合Gale–Shapley算法，得到多个制造资源服务的评价指标；

利用随机博弈算法，对所述制造需求信息和所述制造资源服务的评价指标进行权重匹配，构造出不少于一条制造资源服务链；

根据所述制造资源服务链，得到最优匹配结果；

将所述最优匹配结果、所述制造资源服务的评价指标和所述制造资源服务链发送给所述最优匹配结果中预匹配的制造需求方与制造资源方。

可选地，从制造资源提供方获取制造资源信息，包括：

将制造资源提供方提供的制造资源信息进行功能块形式封装注册；

对所述制造资源信息进行网络化库封装，形成制造资源节点并把所述制造资源节点放在云平台进行全域广播。

可选地，从制造资源需求方获取制造需求信息，包括：

将制造资源需求方提供的制造需求信息进行任务解耦，形成多个制造需求事件；

对所述制造需求事件进行通信层面的事件节点封装。

可选地，基于所述制造资源信息，结合Gale–Shapley算法，得到多个制造资源服务的评价指标，包括：

通过仿真技术，仿真所述制造需求信息和所述制造资源信息；