[发明专利]一种多任务制造资源的协同调度优化方法在审

专利信息
申请号: 202110644912.2 申请日: 2021-06-09
公开(公告)号: CN113283785A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 程良伦;乔晗;王涛 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘思言
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 任务 制造 资源 协同 调度 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种多任务制造资源的协同调度优化方法,其特征在于,包括:

从制造资源提供方获取制造资源信息,以及从制造资源需求方获取制造需求信息;

基于所述制造资源信息,结合Gale–Shapley算法,得到多个制造资源服务的评价指标;

利用随机博弈算法,对所述制造需求信息和所述制造资源服务的评价指标进行权重匹配,构造出不少于一条制造资源服务链;

根据所述制造资源服务链,得到最优匹配结果;

将所述最优匹配结果、所述制造资源服务的评价指标和所述制造资源服务链发送给所述最优匹配结果中预匹配的制造需求方与制造资源方。

2.根据权利要求1所述的多任务制造资源的协同调度优化方法,其特征在于,从制造资源提供方获取制造资源信息,包括:

将制造资源提供方提供的制造资源信息进行功能块形式封装注册;

对所述制造资源信息进行网络化库封装,形成制造资源节点并把所述制造资源节点放在云平台进行全域广播。

3.根据权利要求1所述的多任务制造资源的协同调度优化方法,其特征在于,从制造资源需求方获取制造需求信息,包括:

将制造资源需求方提供的制造需求信息进行任务解耦,形成多个制造需求事件;

对所述制造需求事件进行通信层面的事件节点封装。

4.根据权利要求1所述的多任务制造资源的协同调度优化方法,其特征在于,基于所述制造资源信息,结合Gale–Shapley算法,得到多个制造资源服务的评价指标,包括:

通过仿真技术,仿真所述制造需求信息和所述制造资源信息;

利用Gale–Shapley算法对所述制造资源信息进行计算,得到多个制造资源服务的评价指标。

5.根据权利要求1-4任一项所述的多任务制造资源的协同调度优化方法,其特征在于,将所述最优匹配结果、所述制造资源服务的评价指标和所述制造资源服务链发送给预匹配的制造需求方与制造资源,包括:

组合所述匹配结果、所述各项制造资源服务的评价指标和所述制造资源服务链形成一个信息集合,将所述信息集合提供给所述最优匹配结果中预匹配的制造需求方与制造资源提供方;所述信息集合用于促进所述预匹配的制造需求方与制造资源提供方达成合作意向。

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