[发明专利]多端智能家居的响应方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110638902.8 | 申请日: | 2021-06-08 |
公开(公告)号: | CN113380257A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 皮碧虹;杨德文;龙丁奋 | 申请(专利权)人: | 深圳市同行者科技有限公司 |
主分类号: | G10L17/22 | 分类号: | G10L17/22;G10L15/16;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/30;G10L17/18;G10L17/24 |
代理公司: | 深圳市特讯知识产权代理事务所(普通合伙) 44653 | 代理人: | 孟智广 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多端 智能家居 响应 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明涉及电器响应领域,公开了一种多端智能家居的响应方法、装置、设备及存储介质。多端智能家居的响应方法应用于分布式的智能家居集,包括步骤:获取智能家居集中所有智能家居收集的语音数据,生成语音数据集;依次分析语音数据集中语音数据的声音强度,判断声音强度是否超过预置强度阈值;则对声音强度对应的语音数据进行第一语音识别处理,得到识别字符串;判断识别字符串中是否存在预置唤醒词;则将语音数据确定为标记语音数据;声音强度进行比较分析处理,得到标记语音数据,以及对标记语音数据进行第二语音识别处理,生成标记语音数据对应的执行指令;发送预置唤醒指令和执行指令至标记语音数据对应的智能家居。
技术领域
本发明涉及电器响应领域,尤其涉及一种多端智能家居的响应方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,互联网技术正在渗透到各个领域,人们正在不断的进行改进互联网技术的应用过程,使得互联网技术能更好适应各个领域的应用。在使用互联网的技术过程中,虽然底层逻辑不常变化,但是生硬的使用技术将无法取得良好的效果,在智能家居的场合下,智能语音的应用已经得到广泛的普及。
但是,在智能家居领域中,相关的语音助手设备分布在各个房间,当用户使用语音唤醒词唤醒设备时,因声音无法隔离传播,可能存在多个设备同时响应的情况,或者响应混乱执行错误操作,需要一种能协调多个智能语音的技术。
发明内容
本发明的主要目的在于解决在多个智能家居的场景下,语音识别存在混乱执行的技术问题。
本发明第一方面提供了一种多端智能家居的响应方法,所述多端智能家居的响应方法应用于分布式的智能家居集,包括步骤:
获取所述智能家居集中所有智能家居收集的语音数据,生成语音数据集;
依次分析所述语音数据集中语音数据的声音强度,判断所述声音强度是否超过预置强度阈值;
若超过强度阈值,则对所述声音强度对应的语音数据进行第一语音识别处理,得到识别字符串;
判断所述识别字符串中是否存在预置唤醒词;
若存在,则将所述语音数据确定为标记语音数据;
对所有标记语音数据的声音强度进行比较分析处理,得到声音强度最大的标记语音数据,以及对所述标记语音数据进行第二语音识别处理,生成所述标记语音数据对应的执行指令;
发送预置唤醒指令和所述执行指令至所述标记语音数据对应的智能家居。
可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述依次分析所述语音数据集中语音数据的声音强度,判断所述声音强度是否超过预置强度阈值包括:
根据所述语音数据集对应智能家居的编号,依次提取所述语音数据集中的语音数据;
统计所述语音数据的所有声音信号幅度,并对所有声音信号幅度进行均方根处理,得到所述语音数据对应的声音强度;
判断所述声音强化是否超过预置强度阈值。
可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述对所述声音强度对应的语音数据进行第一语音识别处理,得到识别字符串包括:
将所述声音强度对应的语音数据矩阵化,生成语音矩阵;
基于预置第一步长,将所述语音矩阵与预置第一卷积向量乘积,得到第一处理向量;
基于预置第二步长,将所述第一处理向量与预置第二卷积向量乘积,得到第二处理向量;
将所述第二处理向量与预置权重矩阵相乘,得到结果向量;
对所述结果向量进行激活处理,得到识别字符串。
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