[发明专利]多端智能家居的响应方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种多端智能家居的响应方法，所述多端智能家居的响应方法应用于分布式的智能家居集，包括步骤：

获取所述智能家居集中所有智能家居收集的语音数据，生成语音数据集；

依次分析所述语音数据集中语音数据的声音强度，判断所述声音强度是否超过预置强度阈值；

若超过强度阈值，则对所述声音强度对应的语音数据进行第一语音识别处理，得到识别字符串；

判断所述识别字符串中是否存在预置唤醒词；

若存在，则将所述语音数据确定为标记语音数据；

对所有标记语音数据的声音强度进行比较分析处理，得到声音强度最大的标记语音数据，以及对所述标记语音数据进行第二语音识别处理，生成所述标记语音数据对应的执行指令；

发送预置唤醒指令和所述执行指令至所述标记语音数据对应的智能家居。

2.根据权利要求1所述的多端智能家居的响应方法，其特征在于，所述依次分析所述语音数据集中语音数据的声音强度，判断所述声音强度是否超过预置强度阈值包括：

根据所述语音数据集对应智能家居的编号，依次提取所述语音数据集中的语音数据；

统计所述语音数据的所有声音信号幅度，并对所有声音信号幅度进行均方根处理，得到所述语音数据对应的声音强度；

判断所述声音强化是否超过预置强度阈值。

3.根据权利要求1所述的多端智能家居的响应方法，其特征在于，所述对所述声音强度对应的语音数据进行第一语音识别处理，得到识别字符串包括：

将所述声音强度对应的语音数据矩阵化，生成语音矩阵；

基于预置第一步长，将所述语音矩阵与预置第一卷积向量乘积，得到第一处理向量；

基于预置第二步长，将所述第一处理向量与预置第二卷积向量乘积，得到第二处理向量；

将所述第二处理向量与预置权重矩阵相乘，得到结果向量；

对所述结果向量进行激活处理，得到识别字符串。

4.根据权利要求1所述的多端智能家居的响应方法，其特征在于，所述对所述声音强度对应的语音数据进行第一语音识别处理，得到识别字符串还包括：

连接预置云端服务器，将所述声音强度对应的语音数据传输至所述云端服务器进行第一语音识别处理，得到识别字符串。

5.根据权利要求1所述的多端智能家居的响应方法，其特征在于，所述判断所述识别字符串中是否存在预置唤醒词包括：

基于正则表达式，将所述识别字符串与预置唤醒词表中的唤醒词进行匹配，判断所述唤醒词表中是否存在匹配的唤醒词。

6.根据权利要求1所述的多端智能家居的响应方法，其特征在于，所述对所有标记语音数据的声音强度进行比较分析处理，得到声音强度最大的标记语音数据包括：

随机选取所有标记语音数据的声音强度中的一个声音强度，并对未选取的所有声音强度进行排序处理，得到强度分析序号；

根据所述强度分析序号，将选取声音强度与未选取的声音强度进行比对，剔除原有选取的声音强度，将比对结果大的声音强度确定为新选取声音强度，循环比对至所有强度分析序号均完成比对，得到声音强度最大的标记语音数据。

7.根据权利要求1所述的多端智能家居的响应方法，其特征在于，所述获取所述智能家居集中所有智能家居收集的语音数据，生成语音数据集包括：

与所述智能家居集中所有智能家居建立连接信道；

监听所述所有智能家居的语音信号，对非零的语音信号进行抓取，生成语音数据集。