[发明专利]空调器的控制方法、装置、云服务器、空调器和存储介质

说明书

本申请提供了一种空调器的控制方法、装置、云服务器、空调器和存储介质，所述方法应用于云端，所述云端与所述空调器保持通讯连接，所述方法包括：获取所述空调器采集的信道状态信息；根据所述信道状态信息，生成温度曲线信息；发送所述温度曲线信息至所述空调器，以使得所述空调器通过所述温度曲线信息控制出风温度。本申请提供的空调器的控制方法，能够利用云端分析用户的习惯，通过云端强大的计算能力，提供了更精确，更符合用户习惯的温度曲线，提高了用户的体验。

技术领域

本申请涉及空调领域，具体涉及一种空调器的控制方法、装置、云服务器、空调器和存储介质。

背景技术

传统空调无法识别感知用户的睡眠行为习惯，而只能机械地根据时间段分期运行不同的温度。现有的识别感知用户睡眠的传感器有摄像头、雷达等，摄像头存在隐私泄露、受制于光线等问题，而雷达需要额外增加较大硬件成本，且有扫描盲区，对空调安装位置有要求。

同时由于空调散热或空调自身体积等问题，无法集成大量算力强劲的处理装置，因此无法精确分析用户生理习惯，因此现有技术中，根据用户生理数据，智能调控的温度的空调，往往控制精度差，或达不到用户的需求。

因此，如何解决空调器的安装成本和如何提高空调器的智能温度控制的效果，便成了本领域中待解决的问题。

发明内容

本申请提供一种空调器的控制方法，所述方法能够根据空调器获取的信道状态信息，利用云端处理数据的能力，处理信道状态信息，生成特定的温度曲线，提高空调器的温度控制精度。

一方面，本申请提供一种空调器的控制方法，应用于云端，所述云端与所述空调器保持通讯连接，所述方法包括：

获取所述空调器采集的信道状态信息；

根据所述信道状态信息，生成温度曲线信息；

发送所述温度曲线信息至所述空调器，以使得所述空调器通过所述温度曲线信息控制出风温度。

在本申请一些实施方式中，所述根据所述信道状态信息，生成温度曲线信息，包括：

根据所述信道状态信息中包含的用户生理参数信息，生成温度曲线信息。

在本申请一些实施方式中，所述根据所述信道状态信息中包含的用户生理参数信息，生成温度曲线信息，包括：

获取多个运动参数信息和多个呼吸参数信息；

根据各个运动参数信息和各个呼吸参数信息，生成多个曲线温度；

根据所述多个曲线温度，生成唯一的温度曲线信息。

在本申请一些实施方式中，所述根据所述多个曲线温度，生成唯一的温度曲线信息，包括：

根据所述多个曲线温度进行机器学习，得到机器学习结果；

根据所述机器学习结果，生成唯一的温度曲线信息。

在本申请一些实施方式中，所述根据所述多个曲线温度进行机器学习，得到机器学习结果之后，所述方法还包括：

根据所述机器学习结果，获取用户的生理习惯数据；

若再获取到新的生理参数信息，比较所述新的生理参数信息与所述用户的生理习惯数据，得到比较结果；

若所述比较结果为新的生理参数信息与所述用户的生理习惯数据匹配，确定用户处于健康状态；

若所述新的生理参数信息与所述用户的生理习惯不匹配，确定用户处于非健康状态，并提醒用户。

在本申请一些实施方式中，所述获取所述空调器采集的信道状态信息之后，根据所述信道状态信息，生成温度曲线信息之前，所述方法还包括：