[发明专利]空调器的控制方法、装置、云服务器、空调器和存储介质有效
申请号: | 202110637471.3 | 申请日: | 2021-06-08 |
公开(公告)号: | CN113432252B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 陈伟杰 | 申请(专利权)人: | TCL空调器(中山)有限公司 |
主分类号: | F24F11/54 | 分类号: | F24F11/54;F24F11/52;F24F11/56;F24F11/80 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 528427 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空调器 控制 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种空调器的控制方法,其特征在于,应用于云端,所述云端与所述空调器保持通讯连接,所述方法包括:
获取所述空调器采集的信道状态信息;
根据所述信道状态信息,生成温度曲线信息;
所述根据所述信道状态信息,生成温度曲线信息,包括:
根据所述信道状态信息中包含的用户生理参数信息,生成温度曲线信息;
所述根据所述信道状态信息中包含的用户生理参数信息,生成温度曲线信息,包括:
获取多个运动参数信息和多个呼吸参数信息;
根据各个运动参数信息和各个呼吸参数信息,生成多个曲线温度;
根据所述多个曲线温度,生成唯一的温度曲线信息;
所述根据所述多个曲线温度,生成唯一的温度曲线信息,包括:
根据所述多个曲线温度进行机器学习,得到机器学习结果,所述机器学习结果表征优化后的曲线温度;
根据所述机器学习结果,生成唯一的温度曲线信息;
发送所述温度曲线信息至所述空调器,以使得所述空调器通过所述温度曲线信息控制出风温度。
2.根据权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述根据所述多个曲线温度进行机器学习,得到机器学习结果之后,所述方法还包括:
根据所述机器学习结果,获取用户的生理习惯数据;
若再获取到新的生理参数信息,比较所述新的生理参数信息与所述用户的生理习惯数据,得到比较结果;
若所述比较结果为新的生理参数信息与所述用户的生理习惯数据匹配,确定用户处于健康状态;
若所述新的生理参数信息与所述用户的生理习惯不匹配,确定用户处于非健康状态,并提醒用户。
3.根据权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述获取所述空调器采集的信道状态信息之后,根据所述信道状态信息,生成温度曲线信息之前,所述方法还包括:
处理所述信道状态信息,得到去噪后的信道状态信息。
4.一种空调器的控制方法,其特征在于,应用于云端,所述云端与多个空调器保持通讯连接,所述方法包括:
获取所述多个空调器采集的各个对应的信道状态信息;
根据所述各个对应的信道状态信息,生成多个温度曲线信息;
发送所述多个温度曲线信息至所述多个空调器中各个对应的空调器,以使得各个空调器通过对应的温度曲线信息控制出风温度;
其中,所述根据所述各个对应的信道状态信息,生成多个温度曲线信息,包括:
对于每一个空调器,根据所述对应的信道状态信息中包含的用户生理参数信息,生成温度曲线信息;
所述根据所述对应的信道状态信息中包含的用户生理参数信息,生成温度曲线信息,包括:
获取多个运动参数信息和多个呼吸参数信息;
根据各个运动参数信息和各个呼吸参数信息,生成多个曲线温度;
根据所述多个曲线温度,生成唯一的温度曲线信息;
所述根据所述多个曲线温度,生成唯一的温度曲线信息,包括:
根据所述多个曲线温度进行机器学习,得到机器学习结果;
根据所述机器学习结果,生成唯一的温度曲线信息,所述机器学习结果表征优化后的曲线温度。
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