[发明专利]一种无源光网络PON口流量的预测方法及装置

权利要求书

1.一种无源光网络PON口流量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一现网数据，所述第一现网数据包括第一PON口上的数据、经分系统中所述第一PON口对应的数据、认证授权计费AAA系统中所述第一PON口对应的数据、以及号线系统中所述第一PON口对应的数据；

将所述第一现网数据输入流量预测模型，得到所述第一PON口的流量；

根据第二现网数据，构建所述流量预测模型，所述第二现网数据包括N个PON口上的数据、所述经分系统中所述N个PON口分别对应的数据、所述AAA系统中所述N个PON口分别对应的数据、以及所述号线系统中所述N个PON口分别对应的数据，N为正整数；

根据第二现网数据，构建所述流量预测模型，包括：

对所述第二现网数据进行预处理，得到K个重要特征字段，K为正整数；

根据用户数划分L个流量区间，确定所述L个流量区间分别对应的所述K个重要特征字段的值，L为正整数；

根据所述L个流量区间分别对应的所述重要特征字段的值构建决策树，得到所述K个重要特征字段的权重；

根据所述K个重要特征字段的权重确定所述流量预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第二现网数据进行预处理，包括：

合并所述第二现网数据，得到N条数据，所述N条数据包括M个特征字段，所述N条数据与所述N个PON口一一对应，M为大于或等于K的正整数；

确定所述M个特征字段中的所述K个重要特征字段，所述重要特征字段对应的支持度大于或等于第一阈值，且所述重要特征字段对应的置信度大于或等于第二阈值，所述支持度用于指示特征字段出现的频率，所述置信度用于指示所述特征字段之间的关联规则。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述M个特征字段包括第一特征字段，所述第一特征字段的支持度由所述N条数据中包括所述第一特征字段的数据条数、以及总数据条数N确定；

所述第一特征字段的置信度由所述N条数据中包括所述第一特征字段和第二特征字段的数据条数、以及包括所述第一特征字段的数据条数确定，所述第二特征字段包括至少一个特征字段。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述L个流量区间中，第一流量区间对应的用户数和第二流量区间对应的用户数之差小于或等于第三阈值；所述第一流量区间为对应的用户数最多的流量区间，所述第二流量区间为对应的用户数最少的流量区间。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述L个流量区间包括第一流量区间，所述第一流量区间对应的重要特征字段的值包括第二PON口对应的重要特征字段的值，所述第二PON口的流量位于所述第一流量区间。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据PON口对应的投诉信息和能耗信息，优化所述流量预测模型。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第一PON口的流量大于第四阈值的情况下，确定进行扩容；

在所述第一PON口的流量小于第四阈值的情况下，确定不进行扩容。