[发明专利]一种房地产数据质量分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种房地产数据质量分析方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：提取数据库中的房地产数据，所述房地产数据携带有数据来源；对所述房地产数据进行识别，根据预设规则对所述房地产数据中的脏数据和缺失数据进行判定，根据脏数据和缺失数据计算出所述房地产数据中的脏数据率和缺失率；通过数据来源对所述房地产数据进行分源，并根据所述脏数据率和缺失率对所述房地产数据进行质量分析，获取房地产数据的质量等级；根据所述房地产数据的质量等级对所述房地产数据打上等级标签。本发明能够对房地产数据的质量进行快速判断，并对根据质量等级对房地产数据打上等级标签，便于后续使用房地产数据时直观地认定数据质量。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种房地产数据质量分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在房地产交易市场中，客户会通过各种渠道在房地产企业中留下相关数据，房地产企业获取相关数据后，能够根据相关数据对后续客户服务质量等进行提升和改进，从而给客户提供更好的服务。但是在数据量迅猛增长，数据的表现形式也千变万化的当今社会，如何从大量的房地产数据中提取出有价值的信息是一大挑战。而数据质量分析是提取有价值的数据的必经之路，根据质量分析结果能够对海量的数据进行筛选，从而获取有价值的数据信息。

现有技术中通常需要业务人员对数据逐条比对，判断数据质量，并通过人工修改的方式进行清洗，从而保证数据质量，但是人为的进行质量分析，容易错判漏判，且工作量过大，效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种房地产数据质量分析方法、装置、设备及存储介质。

一种房地产数据质量分析方法，包括以下步骤：提取数据库中的房地产数据，所述房地产数据携带有数据来源；对所述房地产数据进行识别，根据预设规则对所述房地产数据中的脏数据和缺失数据进行判定，根据脏数据和缺失数据计算出所述房地产数据中的脏数据率和缺失率；通过数据来源对所述房地产数据进行分源，并根据所述脏数据率和缺失率对所述房地产数据进行质量分析，获取房地产数据的质量等级；根据所述房地产数据的质量等级对所述房地产数据打上等级标签。

在其中一个实施例中，所述对所述房地产数据进行识别，根据预设规则对所述房地产数据中的脏数据和缺失数据进行判定，根据脏数据和缺失数据计算出所述房地产数据中的脏数据率和缺失率，具体包括：所述房地产数据由若干子数据组成，子数据携带有对应的子数据来源；根据所述子数据来源判断所述房地产数据中的脏数据，若子数据来源不合法，则认定对应的子数据为脏数据；计算所述脏数据占所述房地产数据的比例，获取房地产数据的脏数据率；检测所述房地产数据中是否存在子数据缺失，若存在子数据缺失，则认定对应的子数据为缺失数据；计算所述缺失数据占所述房地产数据的比例，获取房地产数据的缺失数据率。

在其中一个实施例中，所述通过数据来源对所述房地产数据进行分源，并根据所述脏数据率和缺失率对所述房地产数据进行质量分析，获取房地产数据的质量等级，具体包括：所述数据来源包括有产品使用记录和基于第三方建立的数据；在所述数据来源为产品使用记录时，对所述房地产数据进行缺失率和脏数据率识别，根据所述缺失率和脏数据率判断所述房地产数据的质量等级；所述数据来源为基于第三方建立的数据时，对所述房地产数据进行缺失率识别，根据所述缺失率判断所述房地产数据的质量等级。