[发明专利]一种房地产数据质量分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种房地产数据质量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

提取数据库中的房地产数据，所述房地产数据携带有数据来源；

对所述房地产数据进行识别，根据预设规则对所述房地产数据中的脏数据和缺失数据进行判定，根据脏数据和缺失数据计算出所述房地产数据中的脏数据率和缺失率；

通过数据来源对所述房地产数据进行分源，并根据所述脏数据率和缺失率对所述房地产数据进行质量分析，获取房地产数据的质量等级；

根据所述房地产数据的质量等级对所述房地产数据打上等级标签。

2.根据权利要求1所述的一种房地产数据质量分析方法，其特征在于，所述对所述房地产数据进行识别，根据预设规则对所述房地产数据中的脏数据和缺失数据进行判定，根据脏数据和缺失数据计算出所述房地产数据中的脏数据率和缺失率，具体包括：

所述房地产数据由若干子数据组成，子数据携带有对应的子数据来源；

根据所述子数据来源判断所述房地产数据中的脏数据，若子数据来源不合法，则认定对应的子数据为脏数据；

计算所述脏数据占所述房地产数据的比例，获取房地产数据的脏数据率；

检测所述房地产数据中是否存在子数据缺失，若存在子数据缺失，则认定对应的子数据为缺失数据；

计算所述缺失数据占所述房地产数据的比例，获取房地产数据的缺失数据率。

3.根据权利要求1所述的一种房地产数据质量分析方法，其特征在于，所述通过数据来源对所述房地产数据进行分源，并根据所述脏数据率和缺失率对所述房地产数据进行质量分析，获取房地产数据的质量等级，具体包括：

所述数据来源包括有产品使用记录和基于第三方建立的数据；

在所述数据来源为产品使用记录时，对所述房地产数据进行缺失率和脏数据率识别，根据所述缺失率和脏数据率判断所述房地产数据的质量等级；

在所述数据来源为基于第三方建立的数据时，对所述房地产数据进行缺失率识别，根据所述缺失率判断所述房地产数据的质量等级。

4.根据权利要求3所述的一种房地产数据质量分析方法，其特征在于，所述在所述数据来源为产品使用记录时，对所述房地产数据进行缺失率和脏数据率识别，根据所述缺失率和脏数据率判断所述房地产数据的质量等级，具体包括：

在所述房地产数据的缺失率大于50％，且脏数据率大于20％时，认定所述房地产数据的质量等级为低等质量；

在所述房地产数据的缺失率处于30％～50％之间，且脏数据率大于20％，或缺失率大于50％，且脏数据率处于10％～20％之间时，认定所述房地产数据的质量等级为为中等质量；

在所述房地产数据的缺失率处于10％～30％，且脏数据率处于10％～20％之间，或缺失率处于30％～50％，且脏数据率小于10％，或缺失率大于50％，且脏数据率小于10％时，认定所述房地产数据的质量等级为高等质量；

在所述房地产数据的缺失率小于10％，且脏数据率小于10％时，认定所述房地产数据的质量等级为可靠。

5.根据权利要求3所述的一种房地产数据质量分析方法，其特征在于，所述在所述数据来源为基于第三方建立的数据时，对所述房地产数据进行缺失率识别，根据所述缺失率判断所述房地产数据的质量等级，具体包括：

在所述房地产数据的缺失率大于50％时，认定所述房地产数据的质量等级为低等质量；

在所述房地产数据的缺失率处于30％～50％之间时，认定所述房地产数据的质量等级为为中等质量；

在所述房地产数据的缺失率处于10％～30％之间时，认定所述房地产数据的质量等级为高等质量；

在所述房地产数据的缺失率小于10％时，认定所述房地产数据的质量等级为可靠。

6.根据权利要求1所述的一种房地产数据质量分析方法，其特征在于，在所述根据所述房地产数据的质量等级对所述房地产数据打上等级标签之后，还包括：

将所述房地产数据和对应的等级标签存入数据库中，根据所述房地产数据的等级标签，对所述房地产数据进行清洗。