[发明专利]一种5G通信工程智能检测系统

说明书

本发明公开了一种5G通信工程智能检测系统，系统主要包括存储模块、中心控制模块、应急处理模块、数据采集模块、预处理模块、检测分析模块，数据采集模块采集高速公路上的安全数据信息，预处理模块对安全数据信息进行分析处理得到预处理数据，并将预处理数据发送至检测分析模块，检测分析模块利用逻辑回归算法分别对第一类数据信息和第二类数据信息进行安全预测得到第一预测结果和第二预测结果，并将预测结果发送至中心控制模块，中心控制模块首先是对第一预测结果和第二预测结果进行判断得到最终预测结果，再对最终预测结果进行判断，提高了高速运行过程中安全预测的准确性，提高了检测的速度，从而降低了事故的发生。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种5G通信工程智能检测系统。

背景技术

随着5G通信技术的不断发展，在交通技术领域也得到了广泛的应用，特别是高速公路的安全运行监测，现有技术中通过信息的采集、传输、处理来预防和处理高速公路上发生的交通事故，当遇到大雨、大雾、大雪等极端天气时，高速路口会禁止通行，避免车辆在高速路上行驶时发生交通事故，但是当车辆在高速上遇到突变的极端天气时，车辆只能减速行驶或者停滞在高速公路上，当极端天气缓和后，车辆再就近驶离高速，虽然可以通过交警的指挥使得车辆安全驶离高速公路，但是会浪费高度公路使用者和高速公路管理人员大量的时间和精力；极端的天气还会降低高速公路监控系统的采集信息的准确性，使得监控拍摄的画面不清晰，虽然已经存在很多带有红外夜视仪等高科技的摄像头可以提高采集的准确性，但是高科技产品并没有完全普及，不同的极端天气对不同的高速路段的影响程度也不相同；除了天气还存在交通流量等其他多种因素对高速公路的安全产生影响，现有技术中可以利用回归模型来分析高速公路实时事故风险的预测评估，但是回归模型也存在其自身的局限性，预测模型的准确性受到到数据的影响，当存在采集的数据存在缺失、不准确、采集数据不及时和考虑的影响因素不同的问题时，预测的结果存在偏差导致预测的精度降低，从而带来安全问题，预测模型的预测结果缺乏对比标准，无法精确预测结果的精度。

发明内容

针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本发明之目的在于提供一种5G通信工程智能检测系统，利用预处理模块对安全数据信息进行预处理，再由检测分析模块利用逻辑回归模型对不同影响因素进行安全性预测，通过对比第一预测结果和第二预测结果得到最终预测结果，考虑到了环境和交通流量的相互影响，提高了预测的准确性。

其解决的技术方案是，一种5G通信工程智能检测系统，包括存储模块、中心控制模块、应急处理模块、数据采集模块、预处理模块、检测分析模块，数据采集模块采集高速公路上的安全数据信息，预处理模块对安全数据信息进行分析处理得到预处理数据，并将预处理数据发送至检测分析模块，检测分析模块根据预处理数据进行安全预测得到第一预测结果和第二预测结果，并将预测结果发送至中心控制模块，中心控制模块对第一预测结果和第二预测结果进行分析得到最终预测结果，并根据最终预测结果采取相应的措施，由应急处理模块进行执行；

系统具体流程如下：

1)、数据采集模块采集的安全数据信息包括驾驶人数据信息、车辆数据信息、环境数据信息、监控数据信息，环境数据信息包括天气数据和路况数据信息，将路况数据信息记为不易变化影响因素N，将天气数据记为易变化性影响因素Y；

2)、预处理模块对安全数据信息进行预处理得到预处理结果，车辆信息中包含车辆在上高速时输入的起始点和终点，行驶路线途径的高速收费站的数目为n，并对行驶路线途径的高速收费站按照途径的顺序进行标号p_i(i＝1，2，3，…n)，记车辆行驶至p_i(i＝1，2，3，…n)的前五百米处的时间点为t_i，当车辆到达每一个时间点处时，采集p_i+1所处的地理位置的极端天气概率P_i+1，将行驶路线途径的危险路段的个数记为m，每一路段的记为q_j(j＝1，2，3，…m)，车辆在高速上行驶至危险路段的概率记为Q_j，整个行驶路线途径的危险路段发生极端天气的总极端天气概率为F：