[发明专利]一种植物生长管控模型构建方法、电子设备、存储介质

说明书

本发明提供一种植物生长管控模型构建方法、电子设备、存储介质，方法包括，采集可见光图像数据和多光谱图像数据，对其进行处理分别输入可见光数据处理模型和多光谱数据处理模型，对这两个数据处理模型进行训练，使其能够识别植物生长情况，结合植物的种植知识和环境数据，判断植物生长情况，匹配出对应的植物管控操作的决策指令，形成植物生长管控初始模型，对其进行验证改进形成植物生长管控模型。本发明能够将采集的信息处理，将其与植物的种植知识进行结合，根据环境数据发出具体的决策指令，农作人员根据决策指令进行操作，对植物进行精准管控，按需实现精细化作业，在降低劳动力成本、减少资源浪费和环境污染的同时，实现丰产丰收。

技术领域

本发明涉及植物生长管控技术领域，更具体地，涉及一种植物生长管控模型构建方法、电子设备、存储介质。

背景技术

农作物产量和品质的因素复杂多样，且随时间呈现动态变化。生长环境如温度、光照、水分和地势土壤等因素，是影响农作物产量和品质的基本因素；在农作物生长期间，合理的作业管控如病虫害防控、施肥施药、新梢控制、保花保果、整形修剪等技术措施，是提高农作物品质和丰产丰收的关键所在。

传统的农作物管理均采用粗放式作业，缺乏差异性对待模式，导致农作物品质和产量不稳定，造成资源浪费、环境污染，甚至有些地区因病虫害防控不到位导致产量绝收，缺少对植物种植进行精准管控。中国专利公开号CN112179414A，公开日期2021年1月5日，该专利公开了一种作物生长物联网监测系统，包括作物信息采集系统、环境信息采集系统和物联网监测系统，作物信息采集系统包括多个作物信息采集站点和无人机遥感系统，作物信息采集站点包括作物生长监测装置，作物生长监测装置包括底座和支撑杆，焊接有电动伸缩杆，电动伸缩杆远离转动接头的末端底部安装有高清摄像头和多光谱传感器，物联网监测系统包括数据服务器、作物生长监控中心和终端设备，该专利能够对植物的生长状态和信息进行采集，但是对于植物进行管控的决策还是需要依靠农业人员做出防治决策，这种方式主观性强、精准程度低，对田间农作人员的专业性和经验知识提出了较高的要求和挑战。

发明内容

本发明的目的在于克服在现在的植物管控过程中，主要依靠田间农作人员做出决策，需要农业人员具有较高的专业性和经验知识的缺点，提供一种植物生长管控模型构建方法。本发明能够将采集的信息进行处理，将其与植物的种植知识进行结合，根据环境数据发出具体的决策指令，农作人员根据决策指令进行操作，对植物进行精准管控，按需实现精细化作业，在降低劳动力成本、减少资源浪费和环境污染的同时，实现丰产丰收。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种植物生长管控模型构建方法，所述方法包括，获取植物的可见光图像数据，对可见光图像数据进行图像剪裁与标注作为训练集和验证集，将训练集和验证集输入可见光数据处理模型，对其完成训练和验证；

获取植物的多光谱图像数据，对多光谱图像数据进行数据拼接及预处理，再将多光谱图像数据进行图像分割和标注，将分割与标注的多光谱图像数据输入多光谱数据处理模型，对其完成训练和验证；

获取植物的种植知识和田地中的环境数据，将其输入完成训练和验证的可见光数据处理模型和多光谱数据处理模型，判断出植物生长情况，匹配出对应的植物管控操作的决策指令，形成植物生长管控初始模型；

对植物生长管控初始模型进行验证，根据验证结果改进植物生长初始管控模型，形成植物生长管控模型。

本技术方案中，训练和验证之后的可见光数据处理模型和多光谱数据处理模型能够对输入的植物数据进行处理，由于之前已经根据环境数据和植物的种植知识，匹配出植物在不同生长情况需要进行的决策指令，故植物生长管控模型可以根据实时采集的植物数据判断其生长状态，以及在该生长状态需要进行的决策指令；农作人员可以根据植物生长管控模型得出的决策指令进行执行。