[发明专利]一种驾驶心理品质分类方法

权利要求书

1.一种驾驶心理品质分类方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取第一参数、第二参数、第三参数、第四参数和第五参数；其中，所述第一参数用于指示被测试者的注意力稳定程度，所述第二参数用于指示被测试者的注意力广度，所述第三参数用于指示被测试者的冲动控制能力，所述第四参数用于指示被测试者的速度感知能力，所述第五参数用于指示被测试者的刺激寻求程度；

将所述第一参数、第二参数、第三参数、第四参数和第五参数输入预先训练好的随机森林算法模型中，得到被测试者的驾驶习惯预测结果；

其中，所述获取第一参数包括：

在显示终端的页面显示多个第一游戏页面，所述第一游戏页面用于指示被 测试者选中随机布置的多个数字中的特定数字；

获取被 测试者选中所述特定数字的精确度和效率；

根据所述精确度和所述效率，得到所述第一参数；

所述获取第二参数包括：

在显示终端的页面显示多个第二游戏页面，所述第二游戏页面用于指示被 测试者输入在该页面所快速呈现的特定符号的数量；

获取被 测试者输入数量的正确率；

根据所述正确率，得到所述第二参数；

所述获取第三参数包括：

在显示终端的页面显示多个第三游戏页面，所述第三游戏页面用于指示被 测试者选中页面中所呈现的卡片的分类规则对应的文字；

获取被 测试者的选择正确和选择错误的数量；

在显示终端的页面显示多个第四游戏页面，所述第四游戏页面用于指示被 测试者根据页面所呈现符号的颜色沿特定方向移动图标；

获取被 测试者的方向正确率；

根据所述选择正确和选择错误的数量和所述方向正确率，得到所述第三参数；

所述获取第四参数包括：

在显示终端的页面显示多个第五游戏页面，所述第五游戏页面用于指示被 测试者在特定符号移动到页面边界时点击计时结束按钮；

获取被 测试者点击计时结束按钮的时间和特定符号移动到页面边界的真实时间；

根据所述被 测试者点击计时结束按钮的时间和所述特定符号移动到页面边界的真实时间，得到所述第四参数。

2.根据权利要求1所述的一种驾驶心理品质分类方法，其特征在于，所述随机森林算法模型的生成过程包括：

获取学习样本数据集；

根据所述学习样本数据集获取多个学习样本数据子集；

根据多个所述学习样本数据子集和分类回归方法分别生成多棵决策树，多棵所述决策树构成所述随机森林算法模型。

3.根据权利要求1所述的一种驾驶心理品质分类方法，其特征在于，所述随机森林算法模型的训练过程包括：

将训练数据集中的心理品质参数划分为N个子集，记为其中Ωn表示第n个子集中包含的心理品质参数；

利用各个数据子集中的参数训练一个条件随机森林T(Ωn)，每个条件随机森林T(Ωn)由T棵决策树组成，即

计算各个条件随机森林分类阈值。

4.根据权利要求1所述的一种驾驶心理品质分类方法，其特征在于，所述获取第一参数还包括：

获取被 测试者的第一问卷调查结果，所述第一问卷调查结果用于指示被测试者的注意力稳定程度；

所述根据所述精确度和所述效率，得到第一参数，包括：

根据所述精确度、所述效率和所述第一问卷调查结果之间的加权和，得到所述第一参数。

5.根据权利要求1所述的一种驾驶心理品质分类方法，其特征在于，所述获取第三参数还包括：

获取被 测试者的第二问卷调查结果和第三问卷调查结果，所述第二问卷调查结果和所述第三问卷调查结果用于指示被测试者的冲动控制能力；

所述根据所述选择正确和选择错误的数量和所述方向正确率，得到所述第三参数，包括：

根据所述选择正确和选择错误的数量、所述方向正确率和所述第二问卷调查结果、所述第三问卷调查结果之间的加权和，得到所述第三参数。

6.据权利要求1所述的一种驾驶心理品质分类方法，其特征在于，所述获取第五参数包括：

获取被 测试者的第四问卷调查结果，所述第四问卷调查结果用于指示被测试者的刺激寻求程度；

根据所述第四问卷调查结果，得到第五参数。