[发明专利]一种验证车路协同路侧感知融合精度的系统、方法及介质有效
申请号: | 202110608734.8 | 申请日: | 2021-06-01 |
公开(公告)号: | CN113340325B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 高瑞金;郭志豪;姜乐;张雷波;金江 | 申请(专利权)人: | 上海智能网联汽车技术中心有限公司 |
主分类号: | G01C25/00 | 分类号: | G01C25/00;G01C21/16;G01S17/86 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
地址: | 201499 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 验证 协同 感知 融合 精度 系统 方法 介质 | ||
1.一种验证车路协同路侧感知融合精度的方法,其特征在于,基于验证车路协同路侧感知融合精度的系统,该系统包括:
车载通信单元OBU:接收路侧感知结果数据,并将路侧感知结果数据封装打包通过千兆交换机发送给车载控制器;
千兆交换机:接收车载通信单元OBU的消息和激光雷达的消息,实现数据在车载通信单元OBU、激光雷达和车载控制器之间的传输;
激光雷达:对周围环境进行感知,得到周围环境点云,将点云打包通过交换机发送给车载控制器;
组合导航:通过卫星天线接收卫星定位信号,通过4G网络接收差分定位信号,融合惯性导航数据后输出厘米级别定位数据;
车载控制器:收集获取的所有相关数据,记录测试验证数据,计算路侧感知精度误差,输出可视化画面;
显示器:显示路侧感知结果,显示定位结果,显示激光雷达感知结果,显示地图信息;
所述验证车路协同路侧感知融合精度的方法,包括:
步骤S1:将系统相关设备固定安装与车辆上,测量卫星天线与组合导航的相对位置并进行组合导航标定;
步骤S2:测量组合导航在车辆坐标系下的位置,测量激光雷达在车辆坐标系下的位置,将坐标值输入车载控制器;
步骤S3:测量测试车辆的长宽高尺寸输入车载控制器;
步骤S4:运行验证系统,驾驶车辆驶入路侧感知范围内;
步骤S5:驾驶车辆从各个路段通过,记录验证测试数据,得到误差变化图表;
所述步骤S4中验证系统的验证方法包括:
步骤S4.1:接收并且解析路侧通信单元广播的感知结果信号,获取解析组合导航的精确位置信息,获取解析激光雷达的感知结果数据;
步骤S4.2:将路侧感知结果消息帧、组合导航定位消息帧和激光雷达感知结果消息帧进行时间戳匹配;
步骤S4.3:将路侧感知结果、激光雷达感知结果与组合导航定位结果进行三者之间的匹配;
步骤S4.4:将激光雷达感知结果和组合导航定位结果作为真值,计算真值与路侧感知结果的误差并生成误差变化图表。
2.根据权利要求1所述的验证车路协同路侧感知融合精度的方法,其特征在于,所述步骤S4.2还包括:
将路侧感知结果的经纬度坐标和组合导航经纬度坐标进行UTM投影,并将激光雷达感知结果坐标转换至同一坐标系下。
3.根据权利要求1所述的验证车路协同路侧感知融合精度的方法,其特征在于,所述步骤S5包括:驾驶车辆从路口的各个路段方向分别直行、左转、右转通过路口,记录验证测试数据,得到误差变化图表。
4.根据权利要求1所述的验证车路协同路侧感知融合精度的方法,其特征在于,所述对于路侧感知结果的验证范围包括位置、航向、尺寸、速度、类型以及跟踪ID在内的重要数据类型。
5.根据权利要求1所述的验证车路协同路侧感知融合精度的方法,其特征在于,所述对于路侧感知结果的验证种类包括乘用车、卡车、非机动车以及行人在内的相关种类。
6.根据权利要求1所述的验证车路协同路侧感知融合精度的方法,其特征在于,所述激光雷达对周围环境的感知为360度无死角感知。
7.根据权利要求1所述的验证车路协同路侧感知融合精度的方法,其特征在于,所述车载控制器中收集的相关数据具体包括:车载通信单元OBU传来的路侧感知结果数据、激光雷达感知结果数据以及组合导航定位数据。
8.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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