[发明专利]一种水平连续铸造生产工艺优化方法及系统

说明书

本发明涉及一种水平连续铸造生产工艺优化方法及系统，方法包括：按照水平连铸金属杆的产品批号分别采集生产工艺参数数据和核心质量指标检测数据；采用逐步回归方法对各个产品批号的生产工艺参数数据与核心质量指标检测数据进行关联分析，得到关联数据集；根据核心质量指标检测数据的检验临界值对关联数据集中各个产品批号的水平连铸金属杆进行质量标记，得到标记数据集；采用神经网络分类法对标记数据集进行分类训练，得到分类模型；按照标记数据集中的生产工艺参数的类别，将备选的生产工艺参数设定值代入到分类模型中进行验证；根据输出结果确定选用的生产工艺参数设定值，得到优化后的准确、可靠的生产工艺参数设定值。

技术领域

本发明涉及生产工艺参数优化领域，特别是涉及一种水平连续铸造生产工艺优化方法及系统。

背景技术

水平连续铸造简称为水平连铸，在水平连铸生产过程中，熔炼温度、熔炼时间、保温炉温度、真空室气压、结晶器冷却水温度、结晶器冷却水流速和水平连铸速度等是需要技术人员或设备操作人员提前设定的关键生产工艺参数，这些生产工艺参数设定值的合理与否，直接影响生产出来的水平连铸金属杆成品的质量及性能。

目前，在水平连铸生产过程中，主要根据技术人员和生产人员的个人经验确定及调整上述生产工艺参数，缺乏生产工艺参数调整标准，使加工精度降低，水平连铸金属杆成品的质量参差不齐，经常因生产工艺参数调整不当产生批量不合格品，难以实现产品性能优化的目标。

因此，目前亟需一种水平连续铸造生产工艺优化方法及系统，以解决现有技术中存在的上述技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种水平连续铸造生产工艺优化方法及系统，可用于真空水平连铸生产中的工艺参数的设置和调整，得到优化的生产工艺参数设定值，可有效提升加工精度，提高产品质量。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种水平连续铸造生产工艺优化方法，包括：

按照水平连铸金属杆的产品批号分别采集生产工艺参数数据和核心质量指标检测数据；

采用逐步回归方法对各个产品批号的所述生产工艺参数数据与所述核心质量指标检测数据进行关联分析，得到关联数据集；

根据所述核心质量指标检测数据的检验临界值对所述关联数据集中各个产品批号的水平连铸金属杆进行质量标记，得到标记数据集；

采用神经网络分类法对所述标记数据集进行分类训练，得到分类模型；

按照所述标记数据集中的生产工艺参数的类别，将备选的生产工艺参数设定值代入到所述分类模型中进行验证，得到输出结果；

根据所述输出结果确定选用的所述生产工艺参数设定值，得到优化后的生产工艺参数设定值。

可选的，当所述核心质量检测数据包括氧含量检测数据和延伸率检测数据时，所述水平连续铸造生产工艺优化方法具体包括：

采用逐步回归方法对各个产品批号的所述生产工艺参数数据与所述氧含量检测数据和所述延伸率检测数据进行关联分析，得到氧含量关联数据集和延伸率关联数据集；

根据氧含量和延伸率的检验临界值，分别对所述氧含量关联数据集和所述延伸率关联数据集中各个产品批号的水平连铸金属杆进行质量标记，得到氧含量标记数据集和延伸率标记数据集；

采用神经网络分类法分别对所述氧含量标记数据集和所述延伸率标记数据集进行分类训练，得到氧含量分类模型和延伸率分类模型；

按照所述氧含量标记数据集和所述延伸率标记数据集中的生产工艺参数的类别，将备选的氧含量生产工艺参数设定值和延伸率生产工艺参数设定值分别对应代入到所述氧含量分类模型和所述延伸率分类模型中进行验证，得到输出结果；