[发明专利]一种水平连续铸造生产工艺优化方法及系统

权利要求书

1.一种水平连续铸造生产工艺优化方法，其特征在于，包括：

按照水平连铸金属杆的产品批号分别采集生产工艺参数数据和核心质量指标检测数据；

采用逐步回归方法对各个产品批号的所述生产工艺参数数据与所述核心质量指标检测数据进行关联分析，得到关联数据集；

根据所述核心质量指标检测数据的检验临界值对所述关联数据集中各个产品批号的水平连铸金属杆进行质量标记，得到标记数据集；

采用神经网络分类法对所述标记数据集进行分类训练，得到分类模型；

按照所述标记数据集中的生产工艺参数的类别，将备选的生产工艺参数设定值代入到所述分类模型中进行验证，得到输出结果；

根据所述输出结果确定选用的所述生产工艺参数设定值，得到优化后的生产工艺参数设定值。

2.根据权利要求1所述的水平连续铸造生产工艺优化方法，其特征在于，当所述核心质量检测数据包括氧含量检测数据和延伸率检测数据时，所述水平连续铸造生产工艺优化方法具体包括：

采用逐步回归方法对各个产品批号的所述生产工艺参数数据与所述氧含量检测数据和所述延伸率检测数据进行关联分析，得到氧含量关联数据集和延伸率关联数据集；

根据氧含量和延伸率的检验临界值，分别对所述氧含量关联数据集和所述延伸率关联数据集中各个产品批号的水平连铸金属杆进行质量标记，得到氧含量标记数据集和延伸率标记数据集；

采用神经网络分类法分别对所述氧含量标记数据集和所述延伸率标记数据集进行分类训练，得到氧含量分类模型和延伸率分类模型；

按照所述氧含量标记数据集和所述延伸率标记数据集中的生产工艺参数的类别，将备选的氧含量生产工艺参数设定值和延伸率生产工艺参数设定值分别对应代入到所述氧含量分类模型和所述延伸率分类模型中进行验证，得到输出结果；

根据所述输出结果确定选用的所述氧含量生产工艺参数设定值和所述延伸率生产工艺参数设定值，得到优化后的生产工艺参数设定值。

3.根据权利要求1所述的水平连续铸造生产工艺优化方法，其特征在于，所述按照水平连铸金属杆的产品批号分别采集生产工艺参数数据和核心质量指标检测数据，具体包括：

根据水平连铸金属杆的产品批号，采集加工所述产品批号的水平连铸金属杆的加工设备上存储的所述生产工艺参数数据，得到按照产品批号分类的多组所述生产工艺参数数据；

根据所述产品批号，采集各个所述产品批号的水平连铸金属杆的所述核心质量指标检测数据，得到按照产品批号分类且与多组所述生产工艺参数数据分别对应的多组所述核心质量指标检测数据。

4.根据权利要求2所述的水平连续铸造生产工艺优化方法，其特征在于，所述采用逐步回归方法对各个产品批号的所述生产工艺参数数据与所述氧含量检测数据和所述延伸率检测数据进行关联分析，得到氧含量关联数据集和延伸率关联数据集，具体包括：

采用逐步回归方法对各个产品批号的所述生产工艺参数数据与所述氧含量检测数据进行显著性关联分析，剔除所述生产工艺参数数据中与氧含量不具有显著性关联的参数，得到所述氧含量关联数据集；所述与氧含量不具有显著性关联的参数为对氧含量检测结果不会造成直接影响的参数，包括结晶器冷却水温度、结晶器冷却水流速和水平连铸速度；所述氧含量关联数据集包括熔炼温度、熔炼时间、保温炉温度和真空室气压的参数数据以及所述氧含量检测数据；

采用逐步回归方法对各个产品批号的所述生产工艺参数数据与所述延伸率检测数据进行显著性关联分析，剔除所述生产工艺参数数据中与延伸率不具有显著性关联的参数，得到所述延伸率关联数据集；所述与延伸率不具有显著性关联的参数为对延伸率检测结果不会造成直接影响的参数，包括熔炼温度、熔炼时间和真空室气压；所述延伸率关联数据集包括保温炉温度、结晶器冷却水温度、结晶器冷却水流速和水平连铸速度的参数数据以及所述延伸率检测数据。