[发明专利]食品检测项目提取方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种食品检测项目提取方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术中提取食品检测项目时的效率低下且效果不好的技术问题。该方法包括：接收并解析食品检测项目提取请求携带的至少一个抽检相关信息；根据抽检相关信息确定对应的待检食品后依次输入预置的风险参数识别模型中得到待检食品的风险参数；根据风险参数对待检食品进行排序，得到食品风险序列；根据预设的风险筛选规则对食品风险序列进行筛选，得到建议抽检的风险食品；从食品风险知识图谱中提取风险项目以及对应的风险关联信息，筛选出对应的食品检测项目。此外，本发明还涉及区块链技术，风险食品的相关信息可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种食品检测项目提取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

食品安全监督抽检是我国食品安全监管的重要手段，但由于抽检的特性使得“检不出”、“以点代面”的情况时有发生，导致食品安全监督抽检的发现问题能力较弱，故每次抽检时对于抽检食品的种类和食品检测项目的选择十分重要。

现有技术中，抽检人员一般是根据历史经验或随机的方式来进行抽检食品以及食品检测项目的选择，效率低下且选择的效果不好。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有技术中提取食品检测项目时的效率低下且选择效果不好的技术问题。

本发明第一方面提供了一种食品检测项目提取方法，包括：接收食品检测项目提取请求，并解析所述食品检测项目提取请求中携带的至少一个抽检相关信息，其中，所述抽检相关信息包括抽检时间信息和抽检地区信息；根据所述抽检时间信息和所述抽检地区信息确定对应的待检食品；将所述待检食品依次输入预置的风险参数识别模型中进行食品风险参数的识别，得到所述待检食品的风险参数；根据所述风险参数对所述待检食品进行排序，得到食品风险序列；根据预设的风险筛选规则对所述食品风险序列进行筛选，得到建议抽检的风险食品；根据所述建议抽检的风险食品，从预置的食品风险知识图谱中提取风险项目以及对应的风险关联信息，并根据所述风险关联信息筛选出对应的食品检测项目。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述风险参数包括检测风险参数和舆情风险参数，所述将所述待检食品依次输入预置的风险参数识别模型中进行食品风险参数的识别，得到所述待检食品的风险参数包括：根据所述抽检时间信息和抽检地区信息在预先建立的历史食品抽检数据库中筛选出所述待检食品的相关历史抽检数据，基于所述相关历史抽检数据计算出检测风险信息；根据所述抽检时间信息和抽检地区信息确定舆情时间范围，获取所述舆情时间范围内所述待检食品的舆情风险信息；调用预置的风险参数识别模型根据所述检测风险信息和舆情风险信息进行食品风险参数的识别，得到所述待检食品的风险参数。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述检测风险信息包括历史风险信息、地区风险信息和气候风险信息，所述根据所述抽检时间信息和抽检地区信息在预先建立的历史食品抽检数据库中筛选出所述待检食品的相关历史抽检数据，基于所述相关历史抽检数据计算出检测风险信息包括：根据所述抽检时间信息确定历史抽检时间信息范围，根据所述历史抽检时间信息范围在历史食品抽检数据中筛选并得到第一抽检数据集，并基于所述第一抽检数据集计算出所述历史风险信息；根据所述抽检地区信息在所述历史抽检数据中筛选出与所述抽检地区信息相同的抽检数据，得到第二抽检数据集，并基于所述第二抽检数据集计算出所述地区风险信息；根据所述抽检时间信息和抽检地区信息获取抽检预计气候信息，根据所述抽检预计气候信息在所述历史抽检数据中筛选出与所述抽检预计气候信息相同时的抽检数据，得到第三抽检数据集，并基于所述第三抽检数据集计算出所述气候风险信息。