[发明专利]一种移动APP特定事件内容检测方法与装置

说明书

本发明公开了一种移动APP特定事件内容检测方法，涉及网络信息安全和自然语言处理交叉技术领域。首先获取互联网上特定事件的若干内容作为原始语料，从中抽取原始关键词；针对原始语料构建关键词关系图，并对关键词关系图进行聚类，得到若干簇；对同一簇中的关键词进行量化和排序，得到最能够表达该事件的特征关键词；将特征关键词输入到APP搜索框中进行自动化检索，保存结果；使用机器学习算法对保存结果进行分析，实现了移动APP中特定事件的自动、高效检测分析。本发明以很低的搜索成本获得了不同移动应用针对特定事件的舆论观点和舆论走向信息。本发明还公开了一种移动APP特定事件内容检测装置。

技术领域

本发明涉及网络信息安全和自然语言处理交叉技术领域，尤其涉及一种移动APP特定事件内容检测方法与装置。

背景技术

截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，我国手机网民规模达8.47亿，网民使用手机上网的比例达99.1%。移动APP正取代传统报纸、网页作为新闻资讯获取的主要源头和时事讨论的主要阵地。同时各家APP由于编辑人员不同、用户群体不同、思维角度不同对同一事件相关报道的展现通常有所差异，因此，要全面掌握某个舆论事件的发展趋势，需要获取各个移动APP在舆论事件内容上的推送情况。

对于移动APP，在获取某一事件的内容时通过检索获取要比遍历全部内容后过滤的方案具有更高的可行性和更低的成本。因此，进行热点事件内容获取时，采用相关技术在APP中自动化检索相关关键词的方式完成更具有可行性。

随着事态发展与观察角度变化，同一事件通常具有较多关键词，关键词库的一再扩充，使得基于检索的内容采集暴露出一些问题：

首先，关键词具有一定时效性；

其次，各家APP会对终端的检索功能设有安全保护机制，会对终端的一些功能加以限制，比如通过ip、mac、分配唯一设备id、账号等方式，若检测到用户在一定时间内检索次数过多则会导致设备或IP被限制访问，因此需要对关键词库进行筛选和量化，以便利用有限的关键词检索到最准确和全面的信息。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种移动APP特定事件内容检测方法与装置，解决自动检测、抓取移动APP对特定事件的推送内容。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种移动APP特定事件内容检测方法，包括以下步骤：

S1、根据热搜榜获取互联网上的特定事件的若干新闻内容作为原始语料，从原始语料中抽取关键词，构建针对特定事件原始关键词库；

S2、针对特定事件内容的原始语料，分别构建关键词在该原始语料中的关系图，即关键词关系图，并对关键词关系图进行聚类，得到若干簇，不同的簇代表不同的观点；

S3、对同一簇中的关键词进行量化和排序，得到最能够表达该事件的关键词组，组中的每一个关键词称之为特征关键词；

S4、在得到各个簇的特征关键词之后，将特征关键词逐一或通过一定策略部分组合输入到APP搜索框中进行自动化检索，以图像或文本的形式保存结果；

S5、使用机器学习算法对保存结果进行分析，判断验证保存结果是否属于特定事件的相关内容。

与现有技术相比，本发明具有如下技术效果：

通过精选特征关键词，利用APP有限的搜索次数，实现了对移动APP针对某特定舆论事件推送内容的自动检测和分析，掌握舆论发展进程及各移动APP针对某特定舆论事件的态度和走势。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。