[发明专利]一种移动APP特定事件内容检测方法与装置有效

专利信息
申请号: 202110606596.X 申请日: 2021-05-31
公开(公告)号: CN113536077B 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 李鹏霄;王海洋;翟羽佳;项菲;彭成维;马宏远;王红兵;时磊;赵媛;鲁睿;隋明爽;李雪梅;李真;张旋;王丽萍;徐健 申请(专利权)人: 烟台中科网络技术研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心
主分类号: G06F16/906 分类号: G06F16/906;G06F16/953;G06F16/901;G06N20/00
代理公司: 烟台上禾知识产权代理事务所(普通合伙) 37234 代理人: 赵加鑫
地址: 264003 山东省烟台*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 移动 app 特定 事件 内容 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种移动APP特定事件内容检测方法,其特征在于,

S1、获取特定事件的若干内容作为原始语料,从原始语料中抽取关键词,构建针对特定事件的原始关键词库;

S2、针对特定事件内容的原始语料,构建关键词在该原始语料中的关系图,即关键词关系图,并对关键词关系图进行聚类,得到若干簇;

S3、对同一簇中的关键词进行量化和排序,得到最能够表达该事件的关键词组,称之为特征关键词;

S4、在得到各个簇的特征关键词之后,将特征关键词逐一或通过一定策略部分组合输入到APP搜索框中进行自动化检索,以图像或文本的形式保存结果;

S5、使用机器学习算法对保存结果进行分析,判断验证保存结果是否属于特定事件的相关内容。

2.根据权利要求1所述的移动APP特定事件内容检测方法,其特征在于,所述关键词关系图为有向图G={V, E}, V是图中节点的集合,每个关键词是一个节点,E是图中边的集合,每条边的权重代表一个关键词在另一个关键词出现时也出现的概率。

3.根据权利要求1或2所述的移动APP特定事件内容检测方法,其特征在于,所述对关键词关系图进行聚类,是选择谱聚类的方法将所有关键词划分为若干个内部具有关联性的簇。

4.根据权利要求1或2所述的移动APP特定事件内容检测方法,其特征在于,所述对同一簇中的关键词进行量化和排序,所述量化是指计算每个簇中每个关键词即每个节点的权重;记W(Vi)为节点Vi的权重,则:

其中wij为节点Vi与节点Vj之间有向边权重;In(Vi)是指向节点Vi的所有节点的集合;

所述排序是指按照上述计算得到的权重值,由大到小进行排序。

5.根据权利要求1或2所述的移动APP特定事件内容检测方法,其特征在于,所述将特征关键词逐一或通过一定策略部分组合输入到APP搜索框中进行自动化检索,若根据单一关键词进行检索的结果与实际事件关联度过低,则在单次检索中通过添加关键词的方式精确匹配;若在单次搜索中使用单一关键词的结果为空,则删除该关键词,后续的检索过程中不再采用。

6.一种移动APP特定事件内容检测装置,包括原始语料获取模块、原始关键词抽取模块、原始关键词库、关键词关系图构建模块、聚类模块、关键词量化排序模块、特征关键词库、自动化检索模块、机器学习模块;

所述原始语料获取模块用于获取特定事件的若干内容,作为原始语料;

所述原始关键词抽取模块用于从原始语料中抽取关键词,构建针对特定事件原始关键词库;

所述关键词关系图构建模块用于针对特定事件的原始语料,构建关键词在该原始语料中的关系图,得到关键词关系图;

所述聚类模块用于对关键词关系图进行聚类,得到若干簇,不同的簇代表不同的观点;

所述关键词量化排序模块用于将关键词进行量化并排序,得到最能够表达该事件的关键词组,即特征关键词;

所述特征关键词库用于存储特征关键词;

所述自动化检索模块用于将特征关键词逐一或通过一定策略部分组合输入到APP搜索框中进行自动化检索,并以图像或文本的形式保存结果;

所述机器学习模块用于对保存结果进行分析,得到不同移动APP在同一特定舆论事件上推送的内容所代表的舆论态度及舆论走势。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于烟台中科网络技术研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心,未经烟台中科网络技术研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110606596.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top