[发明专利]一种基于人机交互的产品识别分类方法及聊天机器人

说明书

本发明涉及一种基于人机交互的产品识别分类方法及聊天机器人，所述方法包括如下步骤：步骤1：加载配置有产品分类关系的数据库的配置文件；步骤2：加载第一个问题以及该问题对应的若干答案选项并发送给用户，接收用户返回的答案；步骤3：继续向用户发送下一个问题及对应的答案选项，直至当前用户返回的答案未有对应的下一个问题，根据用户返回的所有答案依据产品分类关系与数据库中的产品类别进行匹配。本发明形无需通过服务器进行监听协商，满足更多应用场景需求。本发明修改问题只需修改相应的数据而无需更改代码，占用存储空间更少，并且容易维护和修改，不需要额外的学习成本。

技术领域

本发明涉及人机交互的聊天机器人技术领域，具体是一种基于人机交互的产品识别分类方法及聊天机器人。

背景技术

在某些场景下，例如电商购物平台，用户往往记得某一产品但并不清楚其产品类别，从而无法快速找到该产品的购买链接，导致购买失败。对于这样的情况，用户希望平台能够引导用户找到该产品所述类别，使得用户能够进行查看和购买。为此，电商购物平台需要通过与用户进行交互来判断出用户希望购买的产品的真实类别，即可通过聊天机器人与用户进行交互来对产品进行识别分类，聊天机器人可以是硬件终端的实体聊天机器人，也可以是虚拟的软件聊天机器人。

现有的聊天机器人提供产品识别分类功能，其解决方案通常是把产品识别分类的功能综合到网站，用户通过访问特定的网址并且进行问题对答以分类产品，此解决方案受限于对应功能无法轻易综合到其他前端平台，对使用者的体验以及可传播性并没有带来很好的体验。并且与用户问答交互过程中，往往是由用户主动进行提问、网站(系统)对问题做出回答。这样的交互过程，由于用户对产品了解甚少，往往导致交互效率低下甚至产品识别类别失败。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的之一提供一种基于人机交互的产品识别分类方法，其能够解决高效率完成人机交互过程中产品类别识别的问题；

本发明的目的之二提供一种聊天机器人，其能够解决高效率完成人机交互过程中产品类别识别的问题。

实现本发明的目的之一的技术方案为：一种基于人机交互的产品识别分类方法，包括如下步骤：

步骤1：加载配置文件，配置文件内配置有产品分类关系的数据库；

步骤2：从配置文件中的数据库中加载第一个问题以及该问题对应的若干答案选项并发送给用户，接收用户返回的答案选项；

步骤3：继续向用户发送下一个问题及对应的答案选项，直至当前用户返回的答案未有对应的下一个问题，

根据用户返回的所有答案依据产品分类关系与数据库中的产品类别进行匹配，若能够匹配到产品分类信息，则告知用户找到合适产品类别，否则，告知用户无法找到合适产品类别。

进一步地，所述步骤3中，每次接收到用户对当前问题返回的唯一答案后，将答案与数据库中的同一个问题下的答案选项进行匹配，若匹配到相同，则查询该答案选项下是否有下一个问题，若有，则继续向用户发送下一个问题，并根据用户返回的所有答案依据产品分类关系与数据库中的产品类别进行匹配，

若否，则直接根据现有返回的所有答案依据产品分类关系与数据库中的产品类别进行匹配。

进一步地，在所述配置文件的数据库中，采用表格存储产品分类关系逻辑，其中，表格最上方一行的各个表格单元存储有一个问题，从第二行开始的第一列的各个表格单元对应存储了一个产品类别，在每一个产品类别右侧的各个表格单元存储有对应每一个问题的一个答案，同一列对应同一个问题的答案构成所述答案选项。

进一步地，加载所述表格中的第一个问题，并向用户发送该问题和该问题所在列对应的答案选项，并从答案选项中返回一个答案，