[发明专利]基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰方法及装置在审
申请号: | 202110604532.6 | 申请日: | 2021-05-31 |
公开(公告)号: | CN113283572A | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 潘鑫锐;宫健;王春阳;陈赓 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军空军工程大学 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00;G06F17/16 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 李飞 |
地址: | 710038 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 改进 人工 蜂群 分离 抗主瓣 干扰 方法 装置 | ||
基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰方法及装置,涉及信号处理技术领域,该基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰方法包括:先接收待处理混合信号;再对待处理混合信号进行去中心化预处理,得到预处理信号;进一步地,根据预设的人工蜂群优化算法、预设的盲源分离算法以及预设代价函数,确定预处理信号对应的分离矩阵;最后根据盲源分离算法、分离矩阵以及预处理信号,计算抗主瓣干扰的目标信号,能够实现信号的抗主瓣干扰处理,迭代速度快,抗主瓣干扰效果好。
技术领域
本申请涉及信号处理技术领域,具体而言,涉及一种基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰方法及装置。
背景技术
目前,抗主瓣干扰的方法为和差波束主瓣对消方法,在接收端进行和差波束形成实现对接收信号的降维处理,再对降维后的信号进行干扰抑制.然而,在实际使用中,更多的干扰从主瓣进入,对雷达的检测性能造成严重干扰,现有手段应对主瓣干扰效果较差。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰方法及装置,能够实现信号的抗主瓣干扰处理,迭代速度快,抗主瓣干扰效果好。
本申请实施例第一方面提供了一种基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰方法,包括:
接收待处理混合信号;
对所述待处理混合信号进行去中心化预处理,得到预处理信号;
根据预设的人工蜂群优化算法、预设的盲源分离算法以及预设代价函数,确定所述预处理信号对应的分离矩阵;
根据所述盲源分离算法、所述分离矩阵以及所述预处理信号,计算抗主瓣干扰的目标信号。
在上述实现过程中,先接收待处理混合信号;再对待处理混合信号进行去中心化预处理,得到预处理信号;进一步地,根据预设的人工蜂群优化算法、预设的盲源分离算法以及预设代价函数,确定预处理信号对应的分离矩阵;最后根据盲源分离算法、分离矩阵以及预处理信号,计算抗主瓣干扰的目标信号,能够实现信号的抗主瓣干扰处理,迭代速度快,抗主瓣干扰效果好。
进一步地,所述人工蜂群优化算法至少包括优化搜索策略、贪婪选择策略、轮盘赌选择策略以及侦查蜂搜索策略。
在上述实现过程中,通过使用优化搜索策略,其搜索性能更好,进而有利于提升抗主瓣干扰效果。
进一步地,所述根据预设的人工蜂群优化算法和预设的盲源分离算法对所述预处理信号进行处理,确定分离矩阵,包括:
步骤1:对预设的人工蜂群进行初始化处理,得到目标人工蜂群;
步骤2:通过所述目标人工蜂群、所述优化搜索策略、所述贪婪选择策略以及所述代价函数,确定蜜源信息;
步骤3:通过所述目标人工蜂群、所述轮盘赌选择策略以及所述蜜源信息,确定初始最佳蜜源;
步骤4:根据所述目标人工蜂群和所述初始最佳蜜源,确定目标侦查蜂;
步骤5:通过所述目标侦查蜂和所述侦查蜂搜索策略进行随机搜索,得到至少一个新蜜源,并根据每个所述新蜜源的适应度对所述初始最佳蜜源进行更新处理,得到最佳蜜源;
步骤6:根据预设循环次数重复执行上述步骤2至步骤5,并将最终得到的所述最佳蜜源作为最佳全局蜜源;
步骤7:根据所述最佳全局蜜源确定分离矩阵。
在上述实现过程中,通过使用人工蜂群优化算法来确定盲源分离算法的分离矩阵,有利于增强盲源分离寻优能力,从而提高分离精度。
进一步地,所述优化搜索策略包括:
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