[发明专利]基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰方法及装置

权利要求书

1.一种基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰方法，其特征在于，包括：

接收待处理混合信号；

对所述待处理混合信号进行去中心化预处理，得到预处理信号；

根据预设的人工蜂群优化算法、预设的盲源分离算法以及预设代价函数，确定所述预处理信号对应的分离矩阵；

根据所述盲源分离算法、所述分离矩阵以及所述预处理信号，计算抗主瓣干扰的目标信号。

2.根据权利要求1所述的基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰方法，其特征在于，所述人工蜂群优化算法至少包括优化搜索策略、贪婪选择策略、轮盘赌选择策略以及侦查蜂搜索策略。

3.根据权利要求2所述的基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰方法，其特征在于，所述根据预设的人工蜂群优化算法和预设的盲源分离算法对所述预处理信号进行处理，确定分离矩阵，包括：

步骤1：对预设的人工蜂群进行初始化处理，得到目标人工蜂群；

步骤2：通过所述目标人工蜂群、所述优化搜索策略、所述贪婪选择策略以及所述代价函数，确定蜜源信息；

步骤3：通过所述目标人工蜂群、所述轮盘赌选择策略以及所述蜜源信息，确定初始最佳蜜源；

步骤4：根据所述目标人工蜂群和所述初始最佳蜜源，确定目标侦查蜂；

步骤5：通过所述目标侦查蜂和所述侦查蜂搜索策略进行随机搜索，得到至少一个新蜜源，并根据每个所述新蜜源的适应度对所述初始最佳蜜源进行更新处理，得到最佳蜜源；

步骤6：根据预设循环次数重复执行上述步骤2至步骤5，并将最终得到的所述最佳蜜源作为最佳全局蜜源；

步骤7：根据所述最佳全局蜜源确定分离矩阵。

4.根据权利要求3所述的基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰方法，其特征在于，所述优化搜索策略包括：

其中，v_i,w(m)为所述步骤2确定的蜜源信息，x_q1,w(m)、x_i,w(m)、x_q2,w(m)表示已有的蜜源信息，表示在[-1,1]范围内选取的随机数；

其中，q1、q2∈{1,2,…,SN}，SN为所述目标人工蜂群中蜜源总数量；

其中，r为[0，1]范围内随机抽取数，w为{0，1，2，……，D}几个元素随机顺序产生的向量，m为整数，表示推动循环结构的参数，m∈[1，D]，p为预设参数，D为所述预设循环次数。

5.根据权利要求3所述的基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰方法，其特征在于，所述通过所述目标人工蜂群、所述优化搜索策略、所述贪婪选择策略以及所述代价函数，确定蜜源信息，包括：

通过所述目标人工蜂群和所述优化搜索策略进行邻域搜索，得到至少一个蜜源位置；

根据所述代价函数，计算每个所述蜜源位置对应蜜源的适应度；

根据所述适应度和所述蜜源位置，运用所述贪婪选择策略确定蜜源信息。

6.一种基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰装置，其特征在于，所述基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰装置包括：

信号接收单元，用于接收待处理混合信号；

预处理单元，用于对所述待处理混合信号进行去中心化预处理，得到预处理信号；

确定单元，用于根据预设的人工蜂群优化算法、预设的盲源分离算法以及预设代价函数，确定所述预处理信号对应的分离矩阵；

计算单元，用于根据所述盲源分离算法、所述分离矩阵以及所述预处理信号，计算抗主瓣干扰的目标信号。

7.根据权利要求6所述的基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰装置，其特征在于，所述人工蜂群优化算法至少包括优化搜索策略、贪婪选择策略、轮盘赌选择策略以及侦查蜂搜索策略。