[发明专利]双录质检方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202110603171.3 | 申请日: | 2021-05-31 |
公开(公告)号: | CN113343824A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 胡文 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F40/289;G10L15/26;G06Q40/02;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 杨毅玲;刘丽华 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 质检 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种双录质检方法,其特征在于,所述双录质检方法包括:
响应于双录质检指令,根据所述双录质检指令获取目标采集设备,并启动所述目标采集设备采集目标视频;
当完成采集时,检测所述目标视频的可用性;
当检测到所述目标视频可用时,从所述目标视频中提取语音数据作为目标语音,并对所述目标语音进行切割,得到客户语音及客服语音;
对所述客户语音进行转换,得到客户文本,及对所述客服语音进行转换,得到客服文本;
对所述客户文本及所述客服文本进行话术匹配,并确定所述目标语音的有效性;
当所述目标语音有效时,对所述目标视频进行特征截取,得到待检测图片;
识别所述待检测图片中的人脸作为目标人脸,并对所述目标人脸进行校验,并确定所述目标视频的有效性;
当所述目标视频有效时,确定所述目标视频通过质检。
2.如权利要求1所述的双录质检方法,其特征在于,所述对所述目标语音进行切割,得到客户语音及客服语音包括:
提取所述目标语音中的声纹特征;
对所述声纹特征进行分块处理,得到特征区域集;
提取所述特征区域集中每一帧对应的语音特征参数;
调用预先配置的语音特征库;
根据提取的语音特征参数在所述语音特征库中进行遍历,并将遍历到的语音特征参数确定为客服语音特征参数;
将所述目标语音中与所述客服语音特征参数对应的语音进行组合,得到所述客服语音;
将所述目标语音中除所述客服语音外的语音进行组合,得到所述客户语音。
3.如权利要求1所述的双录质检方法,其特征在于,所述对所述客户文本及所述客服文本进行话术匹配,并确定所述目标语音的有效性包括:
根据预定义词典对所述客户文本进行分词处理,得到与所述客户文本对应的第一分词集合,及根据所述预定义词典对所述客服文本进行分词处理,得到与所述客服文本对应的第二分词集合;
根据时间戳对所述第一分词集合与所述第二分词集合进行分组处理,得到至少一个分词组;
计算每个分词组中所包含的话术的相关度;
当每个分词组中所包含的话术的相关度都大于或者等于配置相关度时,检测所述至少一个分词组中是否包括配置话术组;
当所述至少一个分词组中包括所述配置话术组,确定所述目标语音有效。
4.如权利要求3所述的双录质检方法,其特征在于,所述根据预定义词典对所述客户文本进行分词处理,得到与所述客户文本对应的第一分词集合包括:
根据所述预定义词典对所述客户文本进行切分,得到切分位置;
根据所述切分位置,构建至少一个有向无环图;
根据所述预定义词典中的权值计算每个有向无环图的概率;
将概率最大的有向无环图对应的切分位置确定为目标切分位置;
根据所述目标切分位置切分所述客户文本;
基于浅层式语义分析方法,对切分后的所述客户文本进行标准化处理,得到初始文本;
识别所述初始文本中的冗余信息;
从所述初始文本中删除所述冗余信息,得到所述第一分词集合。
5.如权利要求1所述的双录质检方法,其特征在于,所述对所述目标视频进行特征截取,得到待检测图片包括:
获取所述目标视频所包含的所有帧图片;
将所述所有帧图片中的每张帧图片输入至YOLOv3网络中进行识别,得到每张帧图片的面部区域;
截取每张帧图片的面部区域,得到所述待检测图片。
6.如权利要求1所述的双录质检方法,其特征在于,所述对所述目标人脸进行校验,并确定所述目标视频的有效性包括:
连接至指定平台,并从所述指定平台请求对配置数据库的访问权限;
当接收到所述指定平台反馈的允许访问的信号时,调用所述配置数据库;
获取所述目标人脸对应的用户信息;
根据所述用户信息在所述配置数据库中进行搜索,并将搜索到的人脸确定为基准人脸;
计算所述目标人脸与所述基准人脸的相似度;
当所述相似度大于或者等于配置相似度时,确定所述目标视频有效。
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