[发明专利]类别数据确定方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本公开是关于一种类别数据确定方法及装置、电子设备、存储介质。该方法包括：获取目标对象的第一业务数据；获取所述第一业务数据与预设的各个类别特征数据的距离值；根据所述距离值对应各个类别特征数据进行排序，将所述距离值最小的类别特征数据作为目标类别特征数据；确定所述目标类别特征数据的类别数据为所述目标对象的目标类别数据。本公开中基于类别特征数据所确定的目标类别数据更客观，有利于提升所确定类别数据的准确性。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种类别数据确定方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

目前，随着直播平台的发展，直播电商也随之迅速发展，越来越多的用户采用直播带货来增加销售量。实际应用中，直播平台通常会对商家账户进行评价，然后将评价反馈给商家。然而，现有的评价方法会将大部分商家账户设置为较高的评价，使得评价无法做到客观公正。

发明内容

本公开提供一种类别数据确定方法及装置、电子设备、存储介质，以解决相关技术的不足。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种类别数据确定方法，包括：

获取目标对象的第一业务数据；

获取所述第一业务数据与预设的各个类别特征数据的距离值；所述类别特征数据是聚类中心对应的第一业务数据，所述聚类中心是对一个或多个对象的对象特征进行聚类得到的中心对象；

根据所述距离值对应各个类别特征数据进行排序，将所述距离值最小的类别特征数据作为目标类别特征数据；

确定所述目标类别特征数据的类别数据为所述目标对象的目标类别数据。

可选地，还包括获取预设的各个类别特征数据的步骤，具体包括：

获取多个对象的对象特征，每个对象的对象特征包括所述对象的第一业务数据和所述对象的第二业务数据，所述第二业务数据是指所述对象的第一业务数据相关联的服务数据；

根据每个对象的对象特征对多个对象进行聚类处理得到多个聚类簇，将每个聚类簇的聚类中心对应的第一业务数据作为类别特征数据。

可选地，所述服务数据包括以下至少一种：

所述对象在业务服务器的业务服务参数，所述对象在业务服务器的业务能力参数，所述对象在业务服务器的影响力参数。

可选地，确定所述目标类别特征数据的类别数据为所述目标对象的目标类别数据之后，所述方法还包括：

获取所述目标对象的第二业务数据，所述第二业务数据是指与目标对象的第一业务数据相关联的至少一种服务数据；

获取各种服务数据的分类值；

根据各种服务数据的分类值调整所述目标类别数据，得到新的目标类别数据。

可选地，获取各种服务数据的分类值，包括：

针对每种服务数据，获取所述服务数据中各参数的取值；

将所述服务数据中各参数的取值输入所述服务数据对应的分类模型，由所述分类模型根据各参数的取值以及各参数的权重计算出所述服务数据的分类值。

可选地，根据各种服务数据的分类值调整所述目标类别数据，包括：

获取每种服务数据对应的预设档位阈值；

根据各种服务数据的分类值及其对应的预设档位阈值调整所述目标类别数据。

可选地，根据各种服务数据的分类值及其对应的预设档位阈值调整所述目标类别数据，包括：