[发明专利]类别数据确定方法及装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种类别数据确定方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的第一业务数据；

获取所述第一业务数据与预设的各个类别特征数据的距离值；所述类别特征数据是聚类中心对应的第一业务数据，所述聚类中心是对一个或多个对象的对象特征进行聚类得到的中心对象；

根据所述距离值对应各个类别特征数据进行排序，将所述距离值最小的类别特征数据作为目标类别特征数据；

确定所述目标类别特征数据的类别数据为所述目标对象的目标类别数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括获取预设的各个类别特征数据的步骤，具体包括：

获取多个对象的对象特征，每个对象的对象特征包括所述对象的第一业务数据和所述对象的第二业务数据，所述第二业务数据是指所述对象的第一业务数据相关联的服务数据；

根据每个对象的对象特征对多个对象进行聚类处理得到多个聚类簇，将每个聚类簇的聚类中心对应的第一业务数据作为类别特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务数据包括以下至少一种：

所述对象在业务服务器的业务服务参数，所述对象在业务服务器的业务能力参数，所述对象在业务服务器的影响力参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标类别特征数据的类别数据为所述目标对象的目标类别数据之后，所述方法还包括：

获取所述目标对象的第二业务数据，所述第二业务数据是指与目标对象的第一业务数据相关联的至少一种服务数据；

获取各种服务数据的分类值；

根据各种服务数据的分类值调整所述目标类别数据，得到新的目标类别数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取各种服务数据的分类值，包括：

针对每种服务数据，获取所述服务数据中各参数的取值；

将所述服务数据中各参数的取值输入所述服务数据对应的分类模型，由所述分类模型根据各参数的取值以及各参数的权重计算出所述服务数据的分类值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据各种服务数据的分类值调整所述目标类别数据，包括：

获取每种服务数据对应的预设档位阈值；

根据各种服务数据的分类值及其对应的预设档位阈值调整所述目标类别数据。

7.一种对象类别数据确定装置，其特征在于，包括：

第一数据获取模块，被配置为执行获取目标对象的第一业务数据；

距离值获取模块，被配置为执行获取所述第一业务数据与预设的各个类别特征数据的距离值；所述类别特征数据是聚类中心对应的第一业务数据，所述聚类中心是对一个或多个对象的对象特征进行聚类得到的中心对象；

目标类别获取模块，被配置为执行根据所述距离值对应各个类别特征数据进行排序，将所述距离值最小的类别特征数据作为目标类别特征数据；

对象类别获取模块，被配置为执行确定所述目标类别特征数据的类别数据为所述目标对象的目标类别数据。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行的计算机程序的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述存储器中的计算机程序，以实现如权利要求1～6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的可执行的计算机程序由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够实现如权利要求1～6任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被电子设备的处理器执行时实现权利要求1～6任一项所述的方法。