[发明专利]一种面向人机交互的智能化指控训练仿真系统有效

专利信息
申请号: 202110596988.2 申请日: 2021-05-31
公开(公告)号: CN113177368B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 曾向荣;钟志伟;刘衍;张政 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F9/451;G06N3/00
代理公司: 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 代理人: 伍志祥
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 人机交互 智能化 指控 训练 仿真 系统
【说明书】:

发明公开了一种面向人机交互的智能化指控训练仿真系统,包括智能化想定生成模块、智能化任务规划模块、实时人机交互控制模块、二维态势显示模块、辅助作战决策信息模块和效能评估模块。智能化想定生成模块、智能化任务规划模块、二维态势显示模块和效能评估模块构成智能化指控训练仿真模块,所述智能化指控训练仿真模块可以学习指挥员的经验;通过实时人机交互控制模块,指挥员根据经验信息、历史作战信息和智能化推演信息完成指控训练系统推演,然后由二维态势显示模块和效能评估模块实时反馈回人机交互界面,为指挥员提供辅助决策依据。

技术领域

本发明属于作战推演技术领域,尤其涉及一种面向人机交互的智能化指控训练仿真系统。

背景技术

基于神经网络的机器学习在人工智能、高性能计算和大数据技术等领域的最新成就,引发了人们对机器学习在科技、产业和军事领域应用的密切关注。“深度学习”、“神经网络”等新型人工智能技术在军事科技领域的广泛应用,推动着战争形态从信息化向智能化演进,势必带来军事理论、军事能力、军事实践的一系列颠覆性变化。

人工智能可以有效增加虚拟战场环境中仿真作战实体的数量,为参演的人在回路的仿真实体提供对手或友军支援,提高虚拟战场环境的复杂度与多变性,增强受训人员的指挥能力以及指挥的沉浸感和真实感,有效地降低演习的费用和代价,并为战场想定开发者设计演示系统时提供依据。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提出了一种面向人机交互的智能化指控训练仿真系统。通过该系统,一方面指挥员根据指挥员的经验信息、指挥员训练的历史信息和智能化推演信息与仿真系统进行人机交互,完成人与智能AI的指控训练;另一方面指控训练仿真系统通过学习指挥员的指控指令,采用基于机器学习的仿真训练方法,完成仿真系统智能化模型的更新,提高人机交互部分智能AI的难度。该系统可以有效增强受训人员的指挥能力以及指挥的沉浸感和真实感,有效地降低演习的费用和代价,并为战场想定开发者设计演示系统时提供依据。

一种面向人机交互的智能化指控训练仿真系统,包括智能化想定生成模块、智能化任务规划模块、实时人机交互控制模块、二维态势显示模块、辅助作战决策信息模块和效能评估模块,其中:

智能化想定生成模块、智能化任务规划模块、二维态势显示模块和效能评估模块共同构成智能化指控训练仿真模块,所述智能化指控训练仿真模块可以学习指挥员的经验,为训练更好的指挥员提供服务;

通过所述实时人机交互控制模块,指挥员根据经验信息、历史作战信息和智能化推演信息完成指控训练系统推演,然后由二维态势显示模块和效能评估模块实时反馈回人机交互界面,为指挥员提供辅助决策依据。

作为上述技术方案的进一步改进:

更进一步的,所述智能化想定生成模块的智能化想定生成的步骤为:

步骤101,智能化想定生成模块根据蓝方兵力配置、兵力部署信息智能化设定红方想定,包括红方的兵力配置和兵力部署,为红方指挥员提供参考;

步骤102,红方指挥员根据所述智能化设定红方想定调整红方作战方案,包括红方的兵力配置和兵力部署,所述智能化指控训练仿真系统存储调整后的红方作战方案,并推演红方作战方案进行效能评估;

步骤103,若红方指挥员调整后的红方作战方案效能评估优于所述智能化设定红方想定,蓝方会针对红方指挥员调整后的红方作战方案进行训练,在下次训练中调整兵力部署,以达到最佳的蓝方效能评估。

更进一步的,智能化任务规划模块的功能包括智能化作战路径规划和智能化作战样式规划;所述智能化作战路径规划使用的算法包括蚁群算法、遗传算法、深度卷积网络路径规划算法;所述智能化作战样式规划使用的作战样式包括集群作战、多机协同作战、无人作战。

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