[发明专利]冷热电联供系统多目标优化方法、装置及终端

权利要求书

1.一种冷热电联供系统多目标优化方法，其特征在于，包括：

以目标冷热电联供系统中的设备容量为决策变量，以运行成本最小、能源消耗最小、环境影响最小为目标，构建多目标优化函数；

构建所述多目标优化函数的约束条件，并基于所述约束条件以及改进海鸥算法，对所述多目标优化函数进行迭代计算，得到多个非支配解；

基于优劣解距离法从所述多个非支配解中选取最优解，并根据所述最优解，对所述目标冷热电联供系统进行优化；

基于所述约束条件以及改进海鸥算法，对所述多目标优化函数进行迭代计算，得到多个非支配解，包括：

步骤S1031、设置改进海鸥算法参数，并初始化各个海鸥个体的位置；其中，每个海鸥个体的位置均为设备容量，即所述多目标优化函数的一个解；

步骤S1032、根据所述约束条件，判断海鸥个体的位置是否超界，若没有超界，则计算海鸥个体对应的各个目标函数值；

步骤S1033、根据所述目标函数值，从各个海鸥个体对应的解中选取非支配解进行存储；

步骤S1034、从存储的非支配解中选取拥挤度最低的非支配解作为猎物位置，并根据所述猎物位置，更新海鸥个体的位置；

步骤S1035、重复执行步骤S1032-S1034，直至达到预设的最大迭代次数，得到存储的多个非支配解。

2.如权利要求1所述的冷热电联供系统多目标优化方法，其特征在于，所述非支配解的确定方法为：

计算各个解对应的约束违反量，并根据所述约束违反量判断各个解的类型；其中，所述类型包括可行解和不可行解，约束违反量为0的解为可行解，约束违反量大于0的解为不可行解；

确定各个可行解之间的支配关系；其中，对于任意的两个可行解x、y，若满足则认为x支配y；f_i(x)为可行解x对应的第i个目标函数值，f_i(y)为可行解y对应的第i个目标函数值；

基于约束违反量、各个解的类型、各个可行解之间的支配关系，确定各个解中的非支配解。

3.如权利要求2所述的冷热电联供系统多目标优化方法，其特征在于，通过下式计算各个解对应的约束违反量：

式中，p为约束条件中不等式约束的数量，g_i(x)表示第i个不等式约束的约束违反量，若g_i(x)≤0则g_i(x)＝0，若g_i(x)0则g_i(x)＝|g_i(x)|，m为约束条件中等式约束的数量，|h_j(x)|表示第j个等式约束的约束违反量。

4.如权利要求2所述的冷热电联供系统多目标优化方法，其特征在于，基于约束违反量、各个解的类型、各个可行解之间的支配关系，确定各个解中的非支配解，包括：

若各个解均为不可行解，则将约束违反量最小的不可行解确定为非支配解；

若各个解中存在可行解，则将不被其它任意可行解支配的可行解确定为非支配解。

5.如权利要求1-4任一项所述的冷热电联供系统多目标优化方法，其特征在于，对非支配解进行存储，包括：

判断最新获得的非支配解、已存储的非支配解之间的支配关系；

若最新获得的非支配解与已存储的各个非支配解之间均不存在支配关系，则将最新获得的非支配解进行存储；

若最新获得的非支配解受到至少一个已存储的非支配解支配，则将最新获得的非支配解忽略；

若最新获得的非支配解支配至少一个已存储的非支配解，则将最新获得的非支配解进行存储并删除所有被其支配的已存储的非支配解。