[发明专利]网元异常的根因定位方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供的一种网元异常的根因定位方法、装置、电子设备及存储介质，通过计算网元运行过程中发生异常的第一时间段内任一目标指标的第一权重；获取与网元异常具有相关性的至少一个目标历史异常，并计算任一目标历史异常中与网元异常中的目标指标相同的各个历史指标之间的支持度、置信度；计算任一所述目标指标的第二权重；通过第一权重、第二权重与置信度，定位网元异常的根因；实现了通过综合考虑网元异常中所有指标的第一权重、第二权重及历史异常中相同指标的支持度、置信度，综合挖掘网元异常指标之间的关系及权重，在自动定位网元异常的根因的基础上，更准确地明确了异常根因，提高了根因定位的效率和精准度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种网元异常的根因定位方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着云计算业务的快速发展，越来越多的系统业务转移到云上，将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务，实现了软件和硬件资源的共享，从而减少系统部署的软硬件成本。

通常云系统会有监控中心随时监控系统层面指标的异常，但是随着业务的增多，云系统中的网元出现异常的频率变高，需要运维人员对网元异常的根因进行定位。目前，对网元异常的定位方法通常为基于人工识别的根因定位，主要是运维人员通过查看当前网元异常的日志，指标，告警，调用链等原始数据，结合自身经验及对系统的了解程度，分析出现问题的原因。

由此可见，目前基于人工手动识别的根因定位方法，存在着受到运维人员自身的知识储备、问题分析能力的限制较大，仅仅根据当前网元异常的数据进行异常根因分析，导致根因分析时间长、准确性低的问题。

发明内容

本发明提供一种网元异常的根因定位方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中基于人工手动识别的根因定位方法，存在着受到运维人员自身的知识储备、问题分析能力的限制较大，仅仅根据当前网元异常的数据进行异常根因分析，导致根因分析时间长、准确性低的缺陷，实现了通过综合考虑网元异常中所有指标的第一权重、第二权重及历史异常中相同指标的支持度、置信度，综合挖掘网元异常指标之间的关系及权重，在自动定位网元异常的根因的基础上，更准确地明确了异常根因，提高了根因定位的效率和精准度。

本发明提供的一种网元异常的根因定位方法，包括：

计算网元运行过程中发生异常的第一时间段内任一目标指标的第一权重；

获取与所述网元异常具有相关性的至少一个目标历史异常，并计算任一所述目标历史异常中与所述网元异常中的目标指标相同的各个历史指标之间的支持度、置信度；

通过所述各个历史指标之间的支持度、置信度，计算任一所述目标指标的第二权重；

通过所述第一权重、第二权重与所述置信度，定位所述网元异常的根因。

进一步的，根据本发明提供的一种网元异常的根因定位方法，所述通过所述第一权重、第二权重与所述置信度，定位所述网元异常的根因，包括：

基于所述第一权重、第二权重与所述置信度，确定任一所述目标指标的异常指数；

将所述异常指数按照从大到小排序，确定排序在前的预设数量的异常指数所对应的目标指标为异常网元故障的根因。

进一步的，根据本发明提供的一种网元异常的根因定位方法，所述计算网元运行过程中发生异常的第一时间段内任一目标指标的第一权重，包括：

划分所述第一时间段，得到至少一个区间；其中，不同的所述区间具有不同的预设权重；

根据任一目标指标在所有所述区间中发生的次数，结合不同的所述区间的预设权重，确定所述第一权重。

进一步的，根据本发明提供的一种网元异常的根因定位方法，在所述计算网元运行过程中发生异常的第一时间段内任一目标指标的第一权重之前，还包括：