[发明专利]网元异常的根因定位方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种网元异常的根因定位方法，其特征在于，包括：

计算网元运行过程中发生异常的第一时间段内任一目标指标的第一权重；

获取与所述网元异常具有相关性的至少一个目标历史异常，并计算任一所述目标历史异常中与所述网元异常中的目标指标相同的各个历史指标之间的支持度、置信度；其中，所述目标历史异常与所述网元异常具有相同的目标指标时，所述目标历史异常与所述网元异常具有相关性；

通过所述各个历史指标之间的支持度、置信度，计算任一所述目标指标的第二权重；

通过所述第一权重、第二权重与所述置信度，定位所述网元异常的根因；

其中，所述通过所述第一权重、第二权重与所述置信度，定位所述网元异常的根因，包括：

基于所述第一权重、第二权重与所述置信度，确定任一所述目标指标的异常指数；

将所述异常指数按照从大到小排序，确定排序在前的预设数量的异常指数所对应的目标指标为异常网元故障的根因。

2.根据权利要求1所述的网元异常的根因定位方法，其特征在于，所述计算网元运行过程中发生异常的第一时间段内任一目标指标的第一权重，包括：

划分所述第一时间段，得到至少一个区间；其中，不同的所述区间具有不同的预设权重；

根据任一目标指标在所有所述区间中发生的次数，结合不同的所述区间的预设权重，确定所述第一权重。

3.根据权利要求1所述的网元异常的根因定位方法，其特征在于，在所述计算网元运行过程中发生异常的第一时间段内任一目标指标的第一权重之前，还包括：

获取第二时间段内网元运行时的所有原始指标；其中，所述第二时间段包含所述第一时间段；

基于所述原始指标，通过零-均值规范化算法，确定所述第二时间段内是否存在异常；

若所述第二时间段内存在异常，将所述异常的开始时间与结束时间内的时间段作为所述第一时间段。

4.根据权利要求1所述的网元异常的根因定位方法，其特征在于，所述获取与所述网元异常具有相关性的至少一个目标历史异常，包括：

确定历史数据中的历史异常与所述网元异常的相关性；其中，所述历史异常与所述网元异常具有相同的目标指标时，所述历史异常与所述网元异常具有相关性；

将所述历史异常按照相关性由大到小进行排序；

选取排序在前的至少一个历史异常，作为目标历史异常。

5.根据权利要求1所述的网元异常的根因定位方法，其特征在于，所述通过所述各个历史指标之间的支持度、置信度，计算任一所述目标指标的第二权重，包括：

基于所述各个历史指标之间的支持度、置信度，根据AHP层次分析，建立支持度矩阵、置信度矩阵；

基于所述支持度矩阵与所述置信度矩阵，确定任一所述目标指标的第二权重。

6.根据权利要求5所述的网元异常的根因定位方法，其特征在于，所述基于所述支持度矩阵与所述置信度矩阵，确定任一所述目标指标的第二权重，包括：

根据所述支持度矩阵与所述置信度矩阵，基于算术平均方法，生成比较矩阵；

对所述比较矩阵中的任一行求和，确定所述任一行所对应的目标指标的第二权重。