[发明专利]一种实现物品检测的方法和系统在审
申请号: | 202110586499.9 | 申请日: | 2021-05-27 |
公开(公告)号: | CN113205516A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 王迎新;赵自然;王弘恩;陈猛;吴炜东 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/187;G06T7/62 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 蒋冬梅;栗若木 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实现 物品 检测 方法 系统 | ||
1.一种实现物品检测的方法,包括:
对待检物品的太赫兹成像进行图像分析,将太赫兹成像中满足预设图像特征的区域确定为待检测区域;
获取确定的待检测区域的光谱信息;
根据获取的光谱信息确定待检测区域中包含的物体的物质成分;
其中,所述预设图像特征包括:需进行物质成分检测的物体的形状特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取确定的待检测区域的光谱信息,包括:
从所述待检测区域中选出一个以上检测点;
对选出的每一个所述检测点分别进行所述光谱信息的采集,以获得所述待检测区域的光谱信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述待检测区域中选出一个以上检测点,包括:
根据所述待检测区域的面积确定所述检测点的个数;
按照预设的检测点分布规则从所述待检测区域选出所述一个以上检测点。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对选出的每一个所述检测点分别进行所述光谱信息的采集,包括:
使用太赫兹时域光谱系统,对每一个所述检测点分别进行所述光谱信息的采集。
5.根据权利要求2~4任一项所述的方法,其特征在于,所述对选出的每一个所述检测点分别进行所述光谱信息的采集之前,所述方法还包括:
通过预设的机电传动装置,将所述检测点移动至与所述太赫兹时域光谱系统的测量点重合的位置。
6.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述对待检物品的太赫兹成像进行图像分析之前,所述方法还包括:
根据预设数量的样本图像,训练获得用于进行所述图像分析的机器学习算法;
其中,所述样本图像中包括:预设比例的包含所述预设图像特征的图像。
7.一种实现物品检测的系统,包括:确定待检区域单元、获取光谱信息单元和成分确定单元;其中,
确定待检区域单元设置为:对待检物品的太赫兹成像进行图像分析,将太赫兹成像中满足预设图像特征的区域确定为待检测区域;
获取光谱信息单元设置为:获取确定的待检测区域的光谱信息;
成分确定单元设置为:根据获取的光谱信息确定待检测区域中包含的物体的物质成分;
其中,所述预设图像特征包括:需进行物质成分检测的物体的形状特征。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述获取光谱信息单元是设置为:
从所述待检测区域中选出一个以上检测点;
对选出的每一个所述检测点分别进行所述光谱信息的采集,以获得所述待检测区域的光谱信息。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统还包括机电传动单元,设置为:
通过预设的机电传动装置,将所述检测点移动至与预先设定的测量点重合的位置。
10.根据权利要求7~9任一项所述的系统,其特征在于,所述系统还包括训练单元,设置为:
根据预设数量的样本图像,训练获得用于进行所述图像分析的机器学习算法;
其中,所述样本图像中包括:预设比例的包含所述预设图像特征的图像。
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