[发明专利]一种基于一物一码用户消费行为自动聚类方法及应用系统

说明书

本发明公开了一种基于一物一码用户消费行为自动聚类方法及应用系统，涉及数据挖掘领域，包括以下步骤：获取用户扫码数据，并对数据进行预处理，生成第一数据；将所述第一数据利用标签算法进行贴标签，同时利用聚类算法结合消费者历史数据进行自动群组划分，并汇总用户其他行为记录，生成第二数据；将所述第二数据进行存储，根据所述第二数据对用户画像；根据所述用户画像主动触达用户和/或被动触达用户，并确定用户下次扫码时的营销方案；本发明还包括数据获取模块，数据处理模块，标签及聚类模块，数据存储模块，用户画像展示模块，精准营销模块。本发明具有与用户爱好匹配度高、推荐效果好、推荐准确度高、用户体验较好等优点。

技术领域

本发明涉及数据挖掘领域，更具体的说是涉及一种基于一物一码用户消费行为自动聚类方法及应用系统。

背景技术

现有技术为了解决消费者标签与聚类问题，通过如下方案实现：在网站、手机H5页面、手机app上，收集注册/授权用户信息，并打标签和聚类是PC互联网时代的一个特色。传统PC互联网的标签与群组聚类方法是根据注册后消费者的线上购买行为及登陆后的浏览行为，获取数据多且都是用户线上的消费数据。

随着移动互联网技术的发展，人们的生活逐渐全面向移动互联网转移，在移动互联网里对商品进行营销，一物一码可以做到防伪，溯源，活动灵活调整，企业直接触达消费者的一种方式，现有技术对于消费者线下一物一码，目前已有技术都是进行无差别的活动及营销，无论哪类用户参与的活动是一样的，活动效果及用户体验非常差，例如对忠诚用户及非活跃用户，营销肯定是需要不同的方式，不区分用户喜好进行活动推荐，会造成部分用户反感，导致效果不好，企业费用浪费的问题。解决一物一码营销精准，对待不同消费者不同营销方式，提升企业营销费效比，通过消费者的消费(扫码)行为快速挖掘出对我们有用的信息已成为当前急需解决的问题，所以基于一物一码用户消费行为自动聚类及精准营销方法的概念应运而生。

随着一物一码在营销上的普及，企业营销的关注点聚焦于大数据精准营销、深入挖掘消费者商业价值上，基于大数据技术“用户画像”“用户聚类”“智能运营”概念，也被企业关注和提及。

用户画像，即用户信息标签化，通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息后，抽象出用户的商业特征，通过数据分析后用简短、精炼、易识别的标签语言描述一个人。

用户聚类，有了消费者标签后，可以使用标签结合用户消费行为组合成为自动群组，帮助品牌快速查找到精准的用户群体，并对群体进行数据分析、挖掘用户需求。

智能运营，可以设定一段时间内营销计划，计划中包含对聚类消费者精准触达节点、活动节点、自定义节点设定，调定好各节点后，触达节点会自动同步创建相关触达(短信触达、公众号触达、AI语音触达、企业微信)，并在设定好的时间执行触达内容。活动节点会与配置营销活动打通，在配置活动时，根据特定活动执行特定营销规则。自定义节点主要是用于记录非触达及活动节点的事情，可以作为运营计划的一部分。

精准营销可以基于聚类后用户需求去精准触达不同的信息，也可以在消费者在后续消费扫码时，对不同聚类用户采用不同的营销方法，使营销效果达到最大化。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了提供一种基于一物一码用户消费行为自动聚类方法及应用系统及系统，以解决上述传统一物一码的技术方案在针对用户标签的提取、用户画像的构建以及实施营销方案并不精准，效果欠佳的问题。同时在具有较少一物一码用户行为数据收集的情况下，将用户信息进行较全面地分析和聚类，更好提供个性化的精准活动推荐、很利于主动对聚类用户进行营销；具有与用户爱好匹配度高、推荐效果好、推荐准确度高、用户体验较好等优点。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于一物一码用户消费行为自动聚类方法及应用系统，包括以下步骤：

获取用户扫码数据，并对数据进行预处理，生成第一数据；