[发明专利]一种基于一物一码用户消费行为自动聚类方法及应用系统

权利要求书

1.一种基于一物一码用户消费行为自动聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户扫码数据，并对数据进行预处理，生成第一数据；

将所述第一数据利用标签算法进行贴标签，同时利用聚类算法结合消费者历史数据进行自动群组划分，并汇总用户其他行为记录，生成第二数据；

将所述第二数据进行存储，根据所述第二数据对用户画像；

根据所述用户画像主动触达用户和/或被动触达用户，并确定用户下次扫码时的营销方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于一物一码用户消费行为自动聚类方法，其特征在于，所述第一数据的获取具体包括：利用大数据分析和深层AI算法对获取的数据进行数据统一计算，合并计算用户固定时长内消费行为数据，并清洗数据以有效去除无效、重复数据，得到第一数据；所述第一数据包括用户初步的标签数据、行为数据、群组数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于一物一码用户消费行为自动聚类方法，其特征在于，数据存储具体包括：存储标签数据，行为数据；更新现有用户标签数据和群组数据；所述标签数据、所述行为数据以及所述群组数据提供接口随时调用。

4.根据权利要求1所述的一种基于一物一码用户消费行为自动聚类方法，其特征在于，对用户画像具体包括：给所有参与一物一码消费者创建统一用户信息，将历史上该用户所有信息都进行汇总和记录，对每个消费者都进行剖析，记录；涵盖每位消费者的基本用户信息、标签数据、扫码记录、行为轨迹、用户价值；将全部用户通过聚类分析、用户透视分析、消费分析、用户画像，通过多维度图形展示；展示全部标签及标签运算规则；智能群组，展示群组条件，及通过群组查看群组下数据的群组的概览数据、人群画像、群组指标、数据流向图、群组圈人条件；通过聚类算法对用户组进行画像分析，了解聚类用户的偏好，判断用户喜好的活动类型。

5.根据权利要求1或6所述的一种基于一物一码用户消费行为自动聚类方法，其特征在于，所述主动触达用户包括在营销触点中创建任务，实现立即触达或定时触达。

6.一种基于一物一码用户消费行为自动聚类应用系统，其特征在于，

包括数据获取模块，数据处理模块，标签及聚类模块，数据存储模块，用户画像展示模块，精准营销模块；所述数据获取模块用于基于一物一码营销活动获取参与用户消费扫码数据；数据处理模块用于将数据中的数据进行汇总处理后，来源不同的数据进行打通、清洗和去重；标签及聚类模块用于将数据处理模块运行出来的数据进行数据处理形成用户初步的标签数据、行为数据、群组聚类；数据储存模块用于将数据平台层运行出来的标签数据和群组进行储存；用户画像展示模块用于根据所述数据存储模块的数据进行用户画像、用户数据分析、用户群组数据展示；精准营销模块用于根据用户画像展示模块的数据主动触达用户或被动触达用户，设定用户在下次扫码消费时采取最佳营销方案。