[发明专利]基于规则引擎的智慧出行调度方法

说明书

本发明公开了一种基于规则引擎的智慧出行调度方法，包括步骤：S1.拟定调度规则以及预警规则；S2.建立离线数据仓库；所述离线数据仓库用于存储用户、驾驶员以及车辆的历史数据信息；S3.根据所述历史数据信息构建规则流程控制模型；S4.实时获取角色状态数据，并将所述角色状态数据转化为调度规则以及预警规则；所述角色包括用户、驾驶员以及车辆；S5.根据所述规则流程控制模型对调度规则进行叠加处理，得到出行调度结果；S6.通过判定预警规则，实时发出出行预警信号。本发明能够实现智能化调度，节省了大量人力资源，并能根据不同的调度场景灵活更改调度规则，与人工调度相比，效率显著提升，同时预警更加快捷。

技术领域

本发明涉及出行领域，具体涉及一种基于规则引擎的智慧出行调度方法。

背景技术

目前企业的后勤出行服务中，存在车辆使用管控不到位、车辆集约化、信息化管理水平不高、监管力度不够和服务智能化欠缺等问题；主要表现在：车辆配置不合理、车辆利用效率不高、车辆运行成本较高；而且，长期工驾驶员与社会化用工驾驶员工资差距较大，存在同工不同酬问题；同时，智能化程度不高，利用信息化进行管理的程度不够，各单位的数据收集主要依托人工录入和统计，严重影响了工作的效率和员工对出行服务的体验。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是克服现有技术中的缺陷，提供基于规则引擎的智慧出行调度方法，能够实现智能化调度，节省了大量人力资源，并能根据不同的调度场景灵活更改调度规则，与人工调度相比，效率显著提升。

本发明的基于规则引擎的智慧出行调度方法，包括如下步骤：

S1.拟定调度规则以及预警规则；

S2.建立离线数据仓库；所述离线数据仓库用于存储用户、驾驶员以及车辆的历史数据信息；

S3.根据所述历史数据信息构建规则流程控制模型；

S4.实时获取角色状态数据，并将所述角色状态数据转化为调度规则以及预警规则；所述角色包括用户、驾驶员以及车辆；

S5.根据所述规则流程控制模型对调度规则进行叠加处理，得到出行调度结果；

S6.通过判定预警规则，实时发出出行预警信号。

进一步，拟定调度规则，具体包括：

获取人工调度时所考虑到的若干影响因素；

将所述若干影响因素转换为调度规则。

进一步，拟定预警规则，具体包括：

获取角色历史行为数据以及当前申请数据；

将角色历史行为数据以及当前申请数据与设定的限定规则进行比较，得到预警规则。

进一步，所述离线数据仓库包括数据近缘层、维度层、实体层以及指标层；

所述数据近缘层用于存放原始数据并在后期数据操作失误后进行回滚操作；

所述维度层用于对事件各个方面进行描述；

所述实体层用于记录整个数据的生命周期；

所述指标层通过不同维度分析事件，生成kpi指标。

进一步，所述规则流程控制模型包括订单审核模型、自有车与网约车调度模型、车辆与驾驶员调度模型、油料预警模型以及维修预警模型；

所述订单审核模型的处理流程，具体包括：

获取出行申请单；

将出行申请单的数据信息与订单审核调度规则进行比较，若满足审核通过规则集，则申请通过，若满足申请驳回规则集，则申请驳回，若都不满足，则人工处理；