[发明专利]基于规则引擎的智慧出行调度方法在审

专利信息
申请号: 202110584615.3 申请日: 2021-05-27
公开(公告)号: CN113191693A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 杨霁;孙继泽;田维;罗雨顺;杜金其;邹俊成;王伟;何李晖;甘怡红;游清清 申请(专利权)人: 国家电网有限公司;国网重庆市电力公司綦南供电分公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10
代理公司: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 代理人: 胡博文
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 规则 引擎 智慧 出行 调度 方法
【权利要求书】:

1.一种基于规则引擎的智慧出行调度方法,其特征在于:包括如下步骤:

S1.拟定调度规则以及预警规则;

S2.建立离线数据仓库;所述离线数据仓库用于存储用户、驾驶员以及车辆的历史数据信息;

S3.根据所述历史数据信息构建规则流程控制模型;

S4.实时获取角色状态数据,并将所述角色状态数据转化为调度规则以及预警规则;所述角色包括用户、驾驶员以及车辆;

S5.根据所述规则流程控制模型对调度规则进行叠加处理,得到出行调度结果;

S6.通过判定预警规则,实时发出出行预警信号。

2.根据权利要求1所述的基于规则引擎的智慧出行调度方法,其特征在于:拟定调度规则,具体包括:

获取人工调度时所考虑到的若干影响因素;

将所述若干影响因素转换为调度规则。

3.根据权利要求1所述的基于规则引擎的智慧出行调度方法,其特征在于:拟定预警规则,具体包括:

获取角色历史行为数据以及当前申请数据;

将角色历史行为数据以及当前申请数据与设定的限定规则进行比较,得到预警规则。

4.根据权利要求1所述的基于规则引擎的智慧出行调度方法,其特征在于:所述离线数据仓库包括数据近缘层、维度层、实体层以及指标层;

所述数据近缘层用于存放原始数据并在后期数据操作失误后进行回滚操作;

所述维度层用于对事件各个方面进行描述;

所述实体层用于记录整个数据的生命周期;

所述指标层通过不同维度分析事件,生成kpi指标。

5.根据权利要求1所述的基于规则引擎的智慧出行调度方法,其特征在于:

所述规则流程控制模型包括订单审核模型、自有车与网约车调度模型、车辆与驾驶员调度模型、油料预警模型以及维修预警模型;

所述订单审核模型的处理流程,具体包括:

获取出行申请单;

将出行申请单的数据信息与订单审核调度规则进行比较,若满足审核通过规则集,则申请通过,若满足申请驳回规则集,则申请驳回,若都不满足,则人工处理;

所述自有车与网约车调度模型的处理流程,具体包括:

当订单审核模型中出行申请单审批通过后,将出行申请单的数据信息与设定的自有车与网约车调度规则进行比较,若满足派遣网约车规则集,则派遣网约车,否则,派遣自有车;

所述车辆与驾驶员调度模型的处理流程,具体包括:

当自有车与网约车调度模型中派遣自有车后,根据离线数据仓库中角色历史记录对车辆与驾驶员进行调度判定,若满足判定条件,则派遣车辆与驾驶员,否则,人工处理;

所述油料预警模型的处理流程,具体包括:

获取油料申请单;

将油料申请单的数据信息与油料预警规则集进行比较,若满足油料预警比较条件,则进行预警,否则,不进行预警;

所述维修预警模型的处理流程,具体包括:

获取车辆维修申请单;

将车辆维修申请单的数据信息与维修预警规则集进行比较,若满足维修预警比较条件,则进行预警,否则,不进行预警。

6.根据权利要求1所述的基于规则引擎的智慧出行调度方法,其特征在于:还包括:对调度流程、调度规则、出行调度结果以及出行预警信号进行实时可视化展示。

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