[发明专利]基于人脸识别的图像处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于人脸识别的图像处理方法、装置、设备及存储介质。所述基于人脸识别的图像处理方法包括：获取待处理的视频图像，对所述待处理视频进行视频解码得到视频帧，基于视频帧中关键帧生成关键帧序列；对所述关键帧序列进行人脸检测，得到包含人脸的目标关键帧序列及对应的第一人脸框序列和人脸预测框序列；复用所述人脸预测框参数，基于该人脸预测框序列对所述目标关键帧序列中的关键帧的相邻帧进行人脸检测，得到第二人脸框序列；对得到的第一人脸框序列和第二人脸框序列进行人脸分割，得到人脸掩模并为其添加滤波和重绘肤色实现人像美化，从而减少美颜过程中视频处理的计算量，提升了视频美颜的速度。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于人脸识别的图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

图像处理技术可以用于提升图像中人物的形象，因此在图像处理领域得到了广泛的应用。无论是在线视频美颜对视频中的图像帧进行检测人脸后，以一定的美颜强度，对视频帧中的人脸进行美颜，还是静态图像通过检测图像中的人脸后，以一定的美颜强度对图像中的人脸进行美颜，这些通过对视频或者图像进行美颜，能有效提升人物的形象、优化视频的质量。

现有技术中，视频美颜算法主要分为基于人脸分割的和基于GAN的算法，但是这些算法通常采用视频帧遍历的方法从视频帧中提取出人像后，再对其进行美化处理，中间涉及到的视频帧较多，从而需要经过大量的数据计算，导致对视频中人像的美颜处理速度较慢。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有视频美颜方法对视频中人像的美化处理速度较慢的问题。

本发明第一方面提供了一种基于人脸识别的图像处理方法，包括：

获取待处理的视频图像，对所述待处理的视频图像进行解码，得到人像视频帧，并基于所述人像视频帧中的关键帧，生成关键帧序列；

依次对所述关键帧序列进行人脸检测，得到包含人脸的目标关键帧序列以及所述目标关键帧序列对应的人脸预测框序列和第一人脸框序列；

基于所述人脸预测框序列中的人脸预测框，对所述目标关键帧序列中对应的目标关键帧相邻的人像视频帧进行人脸匹配，得到与目标关键帧相邻的人像视频帧对应的第二人脸框序列；

依次对所述第一人脸框序列中的人脸框和所述第二人脸框序列中的人脸框进行人脸分割，得到掩模序列；

依次对所述掩模序列中的掩模添加滤波，并为所述掩模的各区域进行色彩重绘。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取待处理的视频图像，对所述待处理的视频图像进行解码，得到人像视频帧，并基于所述人像视频帧中的关键帧，生成关键帧序列包括：

获取待处理的视频图像，利用预置视频解码器，对所述待处理的视频图像进行视频解码，得到所述视频图像的全部人像视频帧；

提取所述全部人像视频帧中的所有关键帧，并生成关键帧初始序列；

依次对所述关键帧初始序列中的关键帧进行预处理，得到关键帧序列。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述依次对所述关键帧初始序列中的关键帧进行预处理，得到关键帧序列包括：

获取所述关键帧初始序列中的所有关键帧；

对所述所有关键帧进行灰度转换；

将进行灰度转换后的所述所有关键帧的最长边进行缩放，并基于缩放后的所述所有关键帧，生成关键帧序列。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述依次对所述关键帧序列进行人脸检测，得到包含人脸的目标关键帧序列以及所述目标关键帧序列对应的人脸预测框序列和第一人脸框序列包括：