[发明专利]基于人脸识别的图像处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人脸识别的图像处理方法，其特征在于，所述基于人脸识别的图像处理方法包括：

获取待处理的视频图像，对所述待处理的视频图像进行解码，得到人像视频帧，并基于所述人像视频帧中的关键帧，生成关键帧序列；

依次对所述关键帧序列进行人脸检测，得到包含人脸的目标关键帧序列以及所述目标关键帧序列对应的人脸预测框序列和第一人脸框序列；

基于所述人脸预测框序列中的人脸预测框，对所述目标关键帧序列中对应的目标关键帧相邻的人像视频帧进行人脸匹配，得到与目标关键帧相邻的人像视频帧对应的第二人脸框序列；

依次对所述第一人脸框序列中的人脸框和所述第二人脸框序列中的人脸框进行人脸分割，得到掩模序列；

依次对所述掩模序列中的掩模添加滤波，并为所述掩模的各区域进行色彩重绘。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的图像处理方法，其特征在于，所述获取待处理的视频图像，对所述待处理的视频图像进行解码，得到人像视频帧，并基于所述人像视频帧中的关键帧，生成关键帧序列包括：

获取待处理的视频图像，利用预置视频解码器，对所述待处理的视频图像进行视频解码，得到所述视频图像的全部人像视频帧；

提取所述全部人像视频帧中的所有关键帧，并生成关键帧初始序列；

依次对所述关键帧初始序列中的关键帧进行预处理，得到关键帧序列。

3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的图像处理方法，其特征在于，所述依次对所述关键帧初始序列中的关键帧进行预处理，得到关键帧序列包括：

获取所述关键帧初始序列中的所有关键帧；

对所述所有关键帧进行灰度转换；

将进行灰度转换后的所述所有关键帧的最长边进行缩放，并基于缩放后的所述所有关键帧，生成关键帧序列。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的图像处理方法，其特征在于，所述依次对所述关键帧序列进行人脸检测，得到包含人脸的目标关键帧序列以及所述目标关键帧序列对应的人脸预测框序列和第一人脸框序列包括：

将所述关键帧序列中的关键帧依次输入预置人脸检测模型进行人脸检测，所述人脸检测模型包括人脸检测网络层、预测人脸框偏置网络层；

将所述关键帧序列中的关键帧输入所述人脸检测网络层进行人脸识别，得到包含人脸的目标关键帧，并根据所述包含人脸的目标关键帧，生成目标关键帧序列；

将所述目标关键帧序列中的目标关键帧输入所述预测人脸框偏置网络层进行框回归计算，得到偏置信息序列，其中，所述偏置信息序列用于表示待获取的人脸预测框序列相对于预置默认人脸框序列的偏置关系；

根据所述默认人脸框序列及对应的偏置信息序列，计算对应的人脸预测框序列，并基于所述人脸预测框序列中的人脸预测框，对所述目标关键帧序列中对应的目标关键帧进行图像捕捉，得到第一人脸框序列。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的基于人脸识别的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述人脸预测框序列中的人脸预测框，对所述目标关键帧序列中对应的目标关键帧相邻的人像视频帧进行人脸匹配，得到与目标关键帧相邻的人像视频帧对应的第二人脸框序列包括：

将所述目标关键帧序列中与目标关键帧相邻的人像视频帧输入所述人脸检测模型的人脸检测网络层进行人脸识别，得到包含人脸的目标视频帧，并根据所述包含人脸的目标视频帧，生成目标视频帧序列；

基于所述人脸预测框序列中的人脸预测框，对所述目标视频帧序列中对应的目标视频帧进行图像捕捉，得到第二人脸框序列。

6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的图像处理方法，其特征在于，所述依次对所述第一人脸框序列中的人脸框和所述第二人脸框序列中的人脸框进行人脸分割，得到掩模序列包括：

依次对所述第一人脸框序列中的人脸框和所述第二人脸框序列中的人脸框进行关键点检测，并对检测得到的所有关键点进行标记；

基于标记的关键点，对所述第一人脸框序列中的相应的人脸框和所述第二人脸框序列中的相应的人脸框进行分割，得到掩模序列。