[发明专利]违约率确定方法、系统、计算机程序产品及存储介质在审
申请号: | 202110576486.3 | 申请日: | 2021-05-25 |
公开(公告)号: | CN113313570A | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 吴娴;郑萌 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 违约 确定 方法 系统 计算机 程序 产品 存储 介质 | ||
1.一种违约率确定方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
获取历史月度借据信息,并根据预设的观察期设定规则,确定所述历史月度借据信息对应的观察月周期;
根据所述观察月周期对所述历史月度借据信息进行滚轮设置处理,得到多个借据滚轮;
分别确定各所述借据滚轮中历史月度借据信息对应的账龄特征数据和逾期信息;
对各所述借据滚轮中的账龄特征数据进行汇总统计,得到对应的账龄分组,并统计各所述账龄分组中的逾期信息,得到各所述账龄分组对应的借据逾期数据;
根据所述借据逾期数据确定各所述账龄分组对应的月度违约率。
2.如权利要求1所述的违约率确定方法,其特征在于,所述观察月周期包括多个观察期,若以各所述观察月周期内的第一个观察期为观察基期,所述根据所述观察月周期对所述历史月度借据信息进行滚轮设置处理,得到多个借据滚轮的步骤包括:
获取各所述观察基期中历史月度借据信息对应的借据号,并在对应的观察月周期内获取与所述借据号匹配的目标月度借据信息;
确定各所述观察月周期中观察期的期数,并判断所述目标月度借据信息的借据数与所述期数是否相等;
若相等,则将各所述观察月周期内相邻观察期的目标月度借据信息进行拼接,以进行滚轮设置,得到多个借据滚轮。
3.如权利要求2所述的违约率确定方法,其特征在于,所述判断所述目标月度借据信息的借据数与所述期数是否相等的步骤之后,还包括:
若不相等,则确定缺失的待定月度借据信息,并对所述待定月度借据信息进行赋值处理,得到赋值处理后的历史月度借据信息;
对所述赋值处理后的历史月度借据信息进行滚轮设置,得到多个借据滚轮。
4.如权利要求2所述的违约率确定方法,其特征在于,所述分别确定各所述借据滚轮中历史月度借据信息对应的账龄特征数据和逾期信息的步骤包括:
分别确定各所述观察基期中历史月度借据信息对应的第一账龄信息和第一逾期信息;
确定各所述观察基期中历史月度借据信息在对应借据滚轮中其他观察期的第二账龄信息和第二逾期信息,所述其他观察期为各所述观察月周期中除观察基期以外的观察期;
将各所述借据滚轮中历史月度借据信息的第一账龄信息和对应的第二账龄信息进行关联处理,得到对应的账龄特征数据;
结合所述第一逾期信息和对应的第二逾期信息,确定各所述借据滚轮中历史月度借据信息对应的逾期信息。
5.如权利要求4所述的违约率确定方法,其特征在于,所述对各所述借据滚轮中的账龄特征数据进行汇总统计,得到对应的账龄分组的步骤包括:
汇总统计各所述借据滚轮中的账龄特征数据,并将账龄特征数据相同的月度借据信息归为一类,得到对应的账龄特征类;
确定各所述账龄特征类对应的账龄,并根据所述账龄对各所述账龄特征类进行分组,得到对应的账龄分组。
6.如权利要求1所述的违约率确定方法,其特征在于,所述统计各所述账龄分组中的逾期信息,得到各所述账龄分组对应的借据逾期数据的步骤包括:
根据各所述账龄分组中月度借据信息的逾期信息,确定各所述账龄分组中的逾期状态类型;
根据所述逾期状态类型和各所述账龄分组中月度借据信息的逾期信息,对各所述账龄分组中的月度借据信息进行统计,得到对应的借据逾期数据。
7.如权利要求1至6任一项所述的违约率确定方法,其特征在于,所述根据所述借据逾期数据确定各所述账龄分组对应的月度违约率的步骤之后,还包括:
当接收到目标客户的新月度借据信息时,确定所述新月度借据信息对应的目标账龄特征数据,并根据所述目标特征数据确定所述新月度借据信息的目标账龄分组;
确定所述新月度借据信息的目标逾期状态,并根据所述目标逾期状态和所述目标账龄分组,确定所述新月度借据信息对应的目标月度违约率;
对所述目标客户执行所述目标月度违约率对应的催收策略。
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