[发明专利]基于卡口过车数据的实时区域在途车辆计数方法及系统

权利要求书

1.一种基于卡口过车数据的实时区域在途车辆计数方法，其特征在于，包括：

步骤S1：获取历史卡口过车数据，并对历史卡口过车数据进行预处理，得到预处理后的历史卡口过车数据；

步骤S2：对预处理后的历史卡口过车数据进行统计分析，计算机动车辆在卡口抓拍记录下后，在预设时间区间内仍然在道路上行驶的概率，得到各卡口离线在途率；

步骤S3：对今日卡口过车数据进行处理，获取每辆机动车在区域内到当前时刻为止最后一条过车记录；

步骤S4：根据每辆机动车的最后一条过车记录和卡口离线在途率数据，统计当前时刻整个区域的在途量；

所述步骤S2包括：

步骤S2.1：确定数据统计粒度；

步骤S2.1：对任意时刻任意卡口，统计当前的机动车在预设时间区间内在途的概率；

步骤S2.2：取预设数量过车数据，统计各卡口的离线在途率；

步骤S2.3：按分钟计算全天在途率，获得全天任意时间区间的卡口在途率，重复执行步骤S2.1至步骤S2.3，获得每日最新的离线在途率；

所述步骤S2.1中统计当前的机动车在预设时间区间内在途的概率包括：在预设时间区间内被再次抓拍，则当前的机动车在预设时间内在途；

所述步骤S4包括：

步骤S4.1：获取当前时刻预设时间区域内每辆机动车的最后一条过车记录；

步骤S4.2：计算最后过车时间与当前时刻的时间差；

步骤S4.3：基于过车记录中的卡口ID、当前时刻以及时间差，获取当前时刻每辆机动车在途的概率P，概率P作为对在途量的贡献；

步骤S4.4：根据当前时刻每辆机动车在途量的贡献，得到当前区域内所有机动车对在途量的累计贡献；

步骤S4.5：全天每分钟计算一次，获得当天实时在途量；

所述P为当前时刻通过该卡口的过车记录中时间区间，被再次抓拍到的过车记录数与所有记录的比值；

计算每辆机动车实时在途的概率，基于过车记录中的卡口ID、当前时刻以及计算的时间差，获取当前时刻每辆机动车在途的概率p作为对在途量的贡献；

统计该区域内所有机动车对在途量的累计贡献；即所有机动车P之和。

2.根据权利要求1所述的基于卡口过车数据的实时区域在途车辆计数方法，其特征在于，所述步骤S1中预处理包括：过滤无号牌的机动车过车记录、过滤预设时间内只出现一次的车牌记录以及过滤由于卡口设备时钟问题导致的异常数据。