[发明专利]一种食品中重金属铅的SERS特异性快速检测方法有效
申请号: | 202110571828.2 | 申请日: | 2021-05-25 |
公开(公告)号: | CN113189083B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 郭志明;陈萍;尹丽梅;陈全胜;邹小波;石吉勇;欧阳琴;李欢欢 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G01N21/65 | 分类号: | G01N21/65 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 食品 重金属 sers 特异性 快速 检测 方法 | ||
1.一种食品中重金属铅的SERS特异性快速检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)适配体M4-16与铅离子Pb2+特异性结合:在M4-16溶液加入含Pb2+的食品样品溶液和氧化石墨烯GO溶液得到混合液,静置,M4-16优先与Pb2+特异性结合;
(2)金纳米颗粒的可控还原:依次向步骤(1)的混合液中加入HAuCl4、HCl和H2O2,水浴加热,反应体系中产生被还原的AuNPs,以未添加Pb2+的食品样品为空白对照;
(3)食品重金属铅含量检测标准曲线的建立:将食品样品进行预处理,加入不同浓度梯度的Pb2+标准品溶液,分别构建步骤(2)的反应体系,得到含有被还原AuNPs的混合液,加入拉曼信号分子测定混合液的拉曼光谱,每个样品采集多条拉曼光谱,取平均值建立Pb2+含量C与混合液的拉曼强度I的线性关系,即得到Pb2+含量检测标准曲线方程;
(4)数据处理和模型建立:对取得的拉曼光谱数据进行处理和分析得到定量模型;
(5)食品样本检测:将待测食品样品进行预处理,构建步骤(2)的反应体系,得到含有被还原AuNPs的混合液,测定混合液的拉曼光谱,通过步骤(4)的定量模型,计算出待测食品样品中的Pb2+含量。
2.根据权利要求1所述的食品中重金属铅含量的表面增强拉曼光谱检测方法,其特征在于,所述M4-16在Pb2+和GO同时存在时优先特异性与Pb2+相结合,形成稳定的G-四重链式结构,M4-16通过调控GO的活性,控制反应体系中AuNPs的还原量。
3.根据权利要求1所述的食品中重金属铅含量的表面增强拉曼光谱检测方法,其特征在于,所述步骤(1)中,M4-16溶液和GO的体积比为1:1、浓度比为0.4μmol·L-1:230μmol·L-1;HAuCl4、HCl和H2O2的体积比例为6:5:116,浓度比为0.1%:0.01mol·L-1:0.2mol·L-1。
4.根据权利要求1所述的食品中重金属铅含量的表面增强拉曼光谱检测方法,其特征在于,所述步骤(1)中,所述静置的时间为15-20min。
5.根据权利要求1所述的食品中重金属铅含量的表面增强拉曼光谱检测方法,其特征在于,所述步骤(2)中,加热的温度为60℃,时间为25-30min。
6.根据权利要求1所述的食品中重金属铅含量的表面增强拉曼光谱检测方法,其特征在于,所述步骤(3)中,拉曼信号分子为4-巯基苯甲酸,4-巯基苯甲酸浓度为10-3mol/L,混合液与4-巯基苯甲酸的体积比为1:1。
7.根据权利要求1所述的食品中重金属铅含量的表面增强拉曼光谱检测方法,其特征在于,所述步骤(3)中,测定混合溶液的拉曼光谱强度,具体检测使用拉曼光谱仪,采集参数如下:激发波长选择785nm;激光功率为最大功率的100%;积分时间为0.5s。
8.根据权利要求1所述的食品中重金属铅含量的表面增强拉曼光谱检测方法,其特征在于,所述步骤(3)中,定量检测采用加标法,Pb2+浓度梯度取0.1μg·L-1-100μg·L-1之间的10个均匀分布的浓度,利用拉曼光谱仪对不同浓度Pb2+加标食品样品混合检测体系进行光谱采集。
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