[发明专利]基于内容的动态混合数据压缩

说明书

一种信息处置系统包括处理器，所述处理器被配置为处理训练数据文件以确定最佳数据压缩算法。所述处理器还可以执行压缩率分析，所述压缩率分析包括使用数据压缩算法来压缩所述训练数据文件，计算与所述数据压缩算法中的每一者相关联的压缩率，从与所述每种数据压缩算法相关联的所述压缩率来确定最佳压缩率；以及基于所述最佳压缩率来确定与所述训练数据文件相关联的期望数据压缩算法。所述处理器还可以执行概率分析，所述概率分析包括基于所述期望数据压缩算法来生成符号转换矩阵，基于所述符号转换矩阵提取统计特征数据，以及基于所述统计特征数据生成概率矩阵以确定用于工作数据文件的每个片段的所述最佳数据压缩算法。

技术领域

本公开总体上涉及信息处置系统，并且更具体地涉及基于内容的动态混合数据压缩。

背景技术

随着信息的价值和使用持续增长，个人和商家寻求附加方式来处理和存储信息。一个选项是信息处置系统。信息处置系统通常处理、编译、存储或传送用于商业、个人或其他目的的信息或数据。在不同的应用之间，技术和信息处置需求和要求可能会有所不同。因此，信息处置系统也可能关于以下方面有所不同：处置何种信息，如何处置信息，处理、存储或传送多少信息，以及可以多快且多高效地处理、存储或传送信息。信息处置系统的变化允许信息处置系统是通用的或者针对特定用户或特定用途(诸如财务事务处理、航空订票、企业数据存储或全球通信)进行配置。另外，信息处置系统可以包括可以被配置为处理、存储和传送信息的多种硬件和软件资源，并且可以包括一个或多个计算机系统、图形接口系统、数据存储系统、联网系统和移动通信系统。信息处置系统还可以实施各种虚拟化架构。信息处置系统中的数据和语音通信可以经由网络来进行，所述网络是有线的、无线的或某种组合。

发明内容

一种信息处置系统包括处理器，所述处理器被配置为处理训练数据文件以确定最佳数据压缩算法。所述处理器还可以执行压缩率分析，所述压缩率分析包括使用数据压缩算法来压缩所述训练数据文件，计算与所述数据压缩算法中的每一者相关联的压缩率，从与所述每种数据压缩算法相关联的所述压缩率来确定最佳压缩率；以及基于所述最佳压缩率来确定与所述训练数据文件相关联的期望数据压缩算法。所述处理器还可以执行概率分析，所述概率分析包括基于所述期望数据压缩算法来生成符号转换矩阵，基于所述符号转换矩阵提取统计特征数据，以及基于所述统计特征数据生成概率矩阵以确定用于工作数据文件的每个片段的所述最佳数据压缩算法。

附图说明

应当理解，为了使图示简单和清楚起见，图中所示的元件不一定按比例绘制。例如，一些元件的尺寸可能相对于其他元件被夸大。关于本文中的附图示出和描述结合了本公开的教导的实施方案，在附图中：

图1是示出根据本公开的实施方案的信息处置系统的框图；

图2是示出根据本公开的实施方案的用于基于内容的动态混合数据压缩的系统的示例的框图；

图3是示出根据本公开的实施方案的在用于基于内容的动态混合数据压缩的训练模式期间的过程的示例的流程图；

图4示出了根据本公开的实施方案的符号转换矩阵的构造的示例；

图5A示出了根据本公开的实施方案的观察概率矩阵的示例；

图5B示出了根据本公开的实施方案的初始状态分布矩阵的示例；

图5C示出了根据本公开的实施方案的状态转换概率矩阵的示例；

图6是示出根据本公开的实施方案的在用于基于内容的动态混合数据压缩的工作模式期间的过程的示例的流程图；

图7A、图7B、图7C、图7D和图7E示出了根据本公开的实施方案的在用于基于内容的动态混合压缩的工作模式期间生成的状态序列的示例；

图8A和图8B是示出根据本公开的实施方案的以用于基于内容的动态混合压缩的训练模式进行的方法的示例的流程图；