[发明专利]基于内容的动态混合数据压缩

权利要求书

1.一种方法，其包括：

处理训练数据文件以预测最佳数据压缩算法，其中对所述训练数据文件的所述处理包括：

执行压缩率分析，所述压缩率分析包括：

使用多种数据压缩算法来压缩所述训练数据文件；

计算与所述数据压缩算法中的每种数据压缩算法相关联的压缩率；

根据与所述数据压缩算法中的所述每一者相关联的所述压缩率来确定最佳压缩率；以及

标识与所述训练数据文件的所述最佳压缩率相关联的期望数据压缩算法；以及

执行概率分析，所述概率分析包括：

基于所述期望数据压缩算法来生成符号转换矩阵；

基于所述符号转换矩阵提取统计特征数据；以及

基于所述统计特征数据生成概率矩阵以预测用于工作数据文件的每个片段的所述最佳数据压缩算法。

2.根据权利要求1所述的方法，其生成压缩率分析表，所述压缩率分析表包括所述训练数据文件与所述期望数据压缩算法的关联。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述最佳压缩率与和所述训练数据文件相关联的至少一个其他压缩率相比具有最大值。

4.根据权利要求1所述的方法，其还包括处理所述工作数据文件，其中对所述工作数据文件的所述处理包括将所述工作数据文件划分为一个或多个片段以及基于所述最佳数据压缩算法来压缩每个片段以生成一个或多个压缩片段。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述工作数据文件的每个片段具有相等长度。

6.根据权利要求4所述的方法，其还包括使用统一格式将每个压缩片段组合成压缩数据文件。

7.根据权利要求6所述的方法，其中第一数据压缩算法用于压缩第一片段，并且第二数据压缩算法用于压缩所述压缩数据文件的第二片段。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述概率矩阵包括初始状态分布矩阵、状态转换概率矩阵和观察概率矩阵。

9.一种信息处置系统，其包括：

存储器，所述存储器用于存储用于确定最佳数据压缩算法的概率矩阵；以及

耦合到所述存储器的处理器，所述处理器被配置为处理训练数据文件以确定所述最佳数据压缩算法，其中所述处理器还被配置为：

执行压缩率分析，所述压缩率分析包括：

使用多种数据压缩算法来压缩所述训练数据文件；

计算与所述数据压缩算法中的每一者相关联的压缩率；

从与所述每种数据压缩算法相关联的所述压缩率来确定最佳压缩率；以及

基于所述最佳压缩率来确定与所述训练数据文件相关联的期望数据压缩算法；以及

执行概率分析，所述概率分析包括：

基于所述期望数据压缩算法来生成符号转换矩阵；

基于所述符号转换矩阵提取统计特征数据；以及

基于所述统计特征数据生成概率矩阵以确定用于工作数据文件的每个片段的所述最佳数据压缩算法。

10.根据权利要求9所述的信息处置系统，其中所述处理器还被配置为生成压缩率分析表，所述压缩率分析表包括所述训练数据文件与所述期望数据压缩算法的关联。

11.根据权利要求9所述的信息处置系统，其中所述最佳压缩率与和所述训练数据文件相关联的至少一个其他压缩率相比具有最大值。

12.根据权利要求9所述的信息处置系统，其中所述处理器还被配置为处理所述工作数据文件，所述处理包括将所述工作数据文件划分为一个或多个片段以及基于所述最佳数据压缩算法来压缩每个片段以生成一个或多个压缩片段。

13.根据权利要求12所述的信息处置系统，其中所述处理器还被配置为使用统一格式将每个压缩片段组合成压缩数据文件。