[发明专利]服务器及容器云集群资源自动伸缩的方法

说明书

本申请实施例提供了一种服务器及容器云集群资源自动伸缩的方法，所述服务器被配置为：获取并处理服务所需实例的预估值，得到第一类指标值；获取并处理所述服务中当前实例数及实例的指标使用率，得到第二类指标值；比较所述第一类指标值和所述第二类指标值，将数值最大的指标值作为目标实例数；将所述服务中当前实例数调整为目标实例数。本申请通过第一类指标值可以有计划地提前为服务中常规的高峰期或规划的活动等预留足够的实例。再结合第二类指标值可以根据资源使用情况灵活扩容缩容，不仅能够应对突发流量保证服务稳定运行，还能够及时缩容以释放资源，节约成本，避免浪费。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种服务器及容器云集群资源自动伸缩的方法。

背景技术

随着虚拟化云和容器技术的发展，以传统虚拟化为中心的架构逐渐向以容器云集群为中心的云原生架构过渡。在容器云集群中通过部署大量的微服务以实现服务的运行，每个微服务可以有多个相同规格和配置的实例。容器云集群可以自动地将各个实例调度到适用的自建机房服务器或是租赁的公有云虚拟机等环境上运行，操作人员使用容器云集群可以配置实例数的增加和减少。

为保证在容器云集群中有足够的实例来提供满足性能要求的服务，操作人员可以按照负载最高值配置实例数，但当负载维持在较低的水平时，往往会因实例数的闲置造成容器云集群的资源浪费。操作人员还可以按照负载的平均水平配置资源，但当负载突增时，会导致因资源短缺而服务无法进行的问题。因此，由于无法及时调整容器云集群的实例数，造成资源浪费或者服务服务无法进行的问题。

发明内容

本申请提供了一种服务器及容器云集群资源自动伸缩的方法，以解决现有技术中由于无法及时调整容器云集群的实例数，造成资源浪费或者服务服务无法进行的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种服务器，所述服务器被配置为：

获取并处理服务所需实例的预估值，得到第一类指标值；

获取并处理所述服务中当前实例数及实例的指标使用率，得到第二类指标值；

比较所述第一类指标值和所述第二类指标值，将数值最大的指标值作为目标实例数；

将所述服务中当前实例数调整为目标实例数。

在一些实施例中，所述获取并处理服务所需实例的预估值，得到第一类指标值，包括：

基于所述服务运行的历史数据，设置未来所述服务所需实例的预估值；

通过所述预估值与预估期望值的比值得到第一类指标值，其中，所述预估期望值为将所述预估值平均到当前全部实例数后的值。

在一些实施例中，所述获取并处理所述服务中当前实例数及实例的指标使用率，得到第二类指标值，包括：

计算所述指标使用率与期望使用率的比值并乘以当前实例数，得到近似指标值；

将所述近似指标值取整，得到所述第二类指标值。

在一些实施例中，为所述目标实例数分别设置上限实例数和下限实例数，所述服务器还被配置为：

在所述目标实例数大于所述上限实例数时，将所述服务中当前实例数调整为所述上限实例数；在所述目标实例数小于所述下限实例数时，将所述服务中当前实例数调整为所述下限实例数。

在一些实施例中，所述将所述服务中当前实例数调整为目标实例数，包括：

在所述当前实例数大于所述目标实例数时，将所述当前实例数减少至所述目标实例数以使所述服务所需实例数进行缩容；在所述当前实例数小于所述目标实例数时，将所述当前实例数扩大至所述目标实例数以使所述服务所需实例数进行扩容。

第二方面，本申请提供了一种容器云集群资源自动伸缩的方法，所述方法包括：