[发明专利]服务器及容器云集群资源自动伸缩的方法在审
申请号: | 202110567085.1 | 申请日: | 2021-05-24 |
公开(公告)号: | CN113190329A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 刘云冲;赵贝;马忠飞;矫恒浩;吴连朋;王宝云 | 申请(专利权)人: | 青岛聚看云科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06F9/445;G06F9/50 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 郭放;许伟群 |
地址: | 266061 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 服务器 容器 云集 资源 自动 伸缩 方法 | ||
1.一种服务器,其特征在于,所述服务器被配置为:
获取并处理服务所需实例的预估值,得到第一类指标值;
获取并处理所述服务中当前实例数及实例的指标使用率,得到第二类指标值;
比较所述第一类指标值和所述第二类指标值,将数值最大的指标值作为目标实例数;
将所述服务中当前实例数调整为目标实例数。
2.根据权利要求1所述的服务器,其特征在于,所述获取并处理服务所需实例的预估值,得到第一类指标值,包括:
基于所述服务运行的历史数据,设置未来所述服务所需实例的预估值;
通过所述预估值与预估期望值的比值得到第一类指标值,其中,所述预估期望值为将所述预估值平均到当前全部实例数后的值。
3.根据权利要求1所述的服务器,其特征在于,所述获取并处理所述服务中当前实例数及实例的指标使用率,得到第二类指标值,包括:
计算所述指标使用率与期望使用率的比值并乘以当前实例数,得到近似指标值;
将所述近似指标值取整,得到所述第二类指标值。
4.根据权利要求1所述的服务器,其特征在于,为所述目标实例数分别设置上限实例数和下限实例数,所述服务器还被配置为:
在所述目标实例数大于所述上限实例数时,将所述服务中当前实例数调整为所述上限实例数;
在所述目标实例数小于所述下限实例数时,将所述服务中当前实例数调整为所述下限实例数。
5.根据权利要求1所述的服务器,其特征在于,所述将所述服务中当前实例数调整为目标实例数,包括:
在所述当前实例数大于所述目标实例数时,将所述当前实例数减少至所述目标实例数以使所述服务所需实例数进行缩容;
在所述当前实例数小于所述目标实例数时,将所述当前实例数扩大至所述目标实例数以使所述服务所需实例数进行扩容。
6.根据权利要求1所述的服务器,其特征在于,在所述服务配置多种指标时,分别获取实例的多个指标使用率,并得到多个第二类指标值。
7.根据权利要求1所述的服务器,其特征在于,所述服务器还被配置为实时更新所述服务中的当前实例数。
8.一种容器云集群资源自动伸缩的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取并处理服务所需实例的预估值,得到第一类指标值;
获取并处理所述服务中当前实例数及实例的指标使用率,得到第二类指标值;
比较所述第一类指标值和所述第二类指标值,将数值最大的指标值作为目标实例数;
将所述服务中当前实例数调整为目标实例数。
9.根据权利要求8所述的容器云集群资源自动伸缩的方法,其特征在于,所述获取并处理服务所需实例的预估值,得到第一类指标值,包括:
基于所述服务运行的历史数据,设置未来所述服务所需实例的预估值;
通过所述预估值与预估期望值的比值得到第一类指标值,其中,所述预估期望值为将所述预估值平均到当前全部实例数后的值。
10.根据权利要求9所述的容器云集群资源自动伸缩的方法,其特征在于,所述获取并处理所述服务中当前实例数及实例的指标使用率,得到第二类指标值,包括:
计算所述指标使用率与期望使用率的比值并乘以当前实例数,得到近似指标值;
将所述近似指标值取整,得到所述第二类指标值。
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