[发明专利]一种图像区域提取结果识别方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种图像区域提取结果识别方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：对第二边缘图像的每一像素，确定像素值不小于预设像素值的第一数量的像素，同时，对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值等于所述预设像素值的第二数量的像素；对所述第二数量的每一像素，确定在所述第一边缘图像中的每一对应像素，并在所有所述对应像素各自对应的邻域内，确定第三数量的配对像素；若所述第三数量与所述第一数量的比值大于预设值，则确定图像区域提取成功。实现了一种高效且准确的图像区域提取结果识别方案，避免因图像区域提取失败而影响到相关应用的正常运行，或者给用户带来功能使用上的困扰，提升了生产力，增强了用户体验。

技术领域

本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种图像区域提取结果识别方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，随着智能终端设备的不断发展，各类应用和用户对于图像识别的需求也越来越高。特别的，对图像中的特定区域进行提取，成为了很多图像识别应用的基础。但是，现阶段在通过深度学习等方式进行特定区域的图像提取时，可能出现图像区域提取失败的情况，同时，图像区域提取失败还会影响到相关应用的正常运行，或者给用户带来功能使用上的困扰。而现阶段还没有一种很好的方式用于检测图像区域提取结果的具体应用方案。

发明内容

为了解决现有技术中的上述技术缺陷，本发明提出了一种图像区域提取结果识别方法，该方法包括：

获取原图及其对应掩模图分别经边缘提取后得到的第一边缘图像和第二边缘图像。

对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值不小于预设像素值的第一数量的像素，同时，对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值等于所述预设像素值的第二数量的像素。

对所述第二数量的每一像素，确定在所述第一边缘图像中的每一对应像素，并在所有所述对应像素各自对应的邻域内，确定所有灰度值等于所述预设像素值的第三数量的配对像素。

若所述第三数量与所述第一数量的比值大于预设值，则确定图像区域提取成功，若所述第三数量与所述第一数量的比值小于所述预设值，则确定图像区域提取失败。

可选地，所述获取原图及其对应掩模图分别经边缘提取后得到的第一边缘图像和第二边缘图像，包括：

获取输入的所述原图。

在所述原图中提取一图像区域，通过深度学习得到与所述原图对应的所述掩模图，其中，所述图像区域为天空区域。

可选地，所述对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值不小于预设像素值的第一数量的像素，同时，对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值等于所述预设像素值的第二数量的像素，包括：

获取所述图像区域的区域特征。

确定与所述区域特征相对应的所述预设像素值，其中，所述图像区域为所述天空区域时，所述区域特征为纯白色，则所述预设像素值为255。

可选地，所述对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值不小于预设像素值的第一数量的像素，同时，对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值等于所述预设像素值的第二数量的像素，还包括：

将所述第二边缘图像的每一像素的像素值与所述预设像素值进行比较。

得到第一数量的所述像素值不小于所述预设像素值的像素。

可选地，所述对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值不小于预设像素值的第一数量的像素，同时，对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值等于所述预设像素值的第二数量的像素，还包括：

将所述第二边缘图像的每一像素的像素值与所述预设像素值进行比较。

得到第二数量的所述像素值等于所述预设像素值的像素。