[发明专利]一种图像区域提取结果识别方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像区域提取结果识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原图及其对应掩模图分别经边缘提取后得到的第一边缘图像和第二边缘图像；

对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值不小于预设像素值的第一数量的像素，同时，对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值等于所述预设像素值的第二数量的像素；

对所述第二数量的每一像素，确定在所述第一边缘图像中的每一对应像素，并在所有所述对应像素各自对应的邻域内，确定所有灰度值等于所述预设像素值的第三数量的配对像素；

若所述第三数量与所述第一数量的比值大于预设值，则确定图像区域提取成功，若所述第三数量与所述第一数量的比值小于所述预设值，则确定图像区域提取失败。

2.根据权利要求1所述的图像区域提取结果识别方法，其特征在于，所述获取原图及其对应掩模图分别经边缘提取后得到的第一边缘图像和第二边缘图像，包括：

获取输入的所述原图；

在所述原图中提取一图像区域，通过深度学习得到与所述原图对应的所述掩模图，其中，所述图像区域为天空区域。

3.根据权利要求2所述的图像区域提取结果识别方法，其特征在于，所述对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值不小于预设像素值的第一数量的像素，同时，对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值等于所述预设像素值的第二数量的像素，包括：

获取所述图像区域的区域特征；

确定与所述区域特征相对应的所述预设像素值，其中，所述图像区域为所述天空区域时，所述区域特征为纯白色，则所述预设像素值为255。

4.根据权利要求3所述的图像区域提取结果识别方法，其特征在于，所述对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值不小于预设像素值的第一数量的像素，同时，对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值等于所述预设像素值的第二数量的像素，还包括：

将所述第二边缘图像的每一像素的像素值与所述预设像素值进行比较；

得到第一数量的所述像素值不小于所述预设像素值的像素。

5.根据权利要求4所述的图像区域提取结果识别方法，其特征在于，所述对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值不小于预设像素值的第一数量的像素，同时，对所述第二边缘图像的每一像素，确定像素值等于所述预设像素值的第二数量的像素，还包括：

将所述第二边缘图像的每一像素的像素值与所述预设像素值进行比较；

得到第二数量的所述像素值等于所述预设像素值的像素。

6.根据权利要求5所述的图像区域提取结果识别方法，其特征在于，所述对所述第二数量的每一像素，确定在所述第一边缘图像中的每一对应像素，并在所有所述对应像素各自对应的邻域内，确定所有灰度值等于所述预设像素值的第三数量的配对像素，包括：

预设与所述区域特征相对应的相似范围；

将所述相似范围作为所述邻域。

7.根据权利要求6所述的图像区域提取结果识别方法，其特征在于，所述对所述第二数量的每一像素，确定在所述第一边缘图像中的每一对应像素，并在所有所述对应像素各自对应的邻域内，确定所有灰度值等于所述预设像素值的第三数量的配对像素，还包括：

确定每一所述对应像素各自对应的邻域，将所有邻域内的每一像素的像素值与所述预设像素值进行比较；

得到第三数量的所有所述灰度值等于所述预设像素值的像素。

8.根据权利要求7所述的图像区域提取结果识别方法，其特征在于，所述若所述第三数量与所述第一数量的比值大于预设值，则确定图像区域提取成功，若所述第三数量与所述第一数量的比值小于所述预设值，则确定图像区域提取失败，包括：

确定与所述区域特征和/或预设识别精准度相对应的所述预设值；

若所述第三数量与所述第一数量的比值大于所述预设值，则确定所述图像区域提取成功或识别成功，若所述第三数量与所述第一数量的比值小于所述预设值，则确定所述图像区域提取失败或识别失败。