[发明专利]窄条形指纹识别方法、存储介质及电子设备

说明书

本申请提供了一种窄条形指纹的识别方法，该方法包括，获取多个模板指纹图像组；将所述多个模板指纹图像组进行编码得到多个特征图组，其中，每个所述特征图组包括多个特征图；将每个所述特征图组中的多个特征图在线训练抽象成一个模板特征图，得到与多组模板指纹图像对应的多个模板特征图；获取一张待识别指纹图像；将所述待识别指纹图像进行编码，得到待识别特征图；利用推土机距离算法计算所述待识别特征图与所述多个模板特征图中每一个模板特征图的推土机距离，得到多个推土机距离；根据多个推土机距离获得识别结果，识别结果包括识别成功与识别失败。本申请还提供了一种电子设备、存储介质、指纹识别模组以及指纹传感器。

技术领域

本申请涉及消费电子领域，尤其涉及一种窄条形指纹识别方法、存储介质、电子设备、指纹识别模组以及窄条形指纹传感器。

背景技术

近年来，指纹识别技术消费电子领域应用十分广泛，利用指纹进行身份验证的技术广泛应用。譬如手机、门锁、电脑、智能手表等。随着科技不断发展，这些电子产品快速向着集成度更高、体积更小的方向迭代，以手机为例，很多手机为了屏幕覆盖率，将指纹传感器置于手机侧边，导致获取到的指纹图像面积很小，指纹信息很少，原来的大面积指纹识别方法不适用。

因此，提供一种适用于识别窄条形小面积指纹图像的窄条形指纹识别方法是亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供一种窄条形指纹识别方法、存储介质、电子设备、指纹识别模组以及窄条形指纹传感器，能够准确识别窄条形指纹微小面积指纹图像。

第一方面，本申请实施例提供一种窄条形指纹识别方法，所述小面积指纹识别方法包括：

获取多个模板指纹图像组，其中，同一组模板指纹图像组为来自同一手指的多张模板指纹图像；

将所述多个模板指纹图像组进行编码得到多个特征图组，其中，每个所述特征图组包括多个特征图；

将每个所述特征图组中的多个特征图在线训练抽象成一个模板特征图，得到与多组模板指纹图像对应的多个模板特征图；

获取一张待识别指纹图像；

将所述待识别指纹图像进行编码，得到待识别特征图；

利用推土机距离算法计算所述待识别特征图与所述多个模板特征图中每一个模板特征图的推土机距离，得到多个推土机距离；

根据所述多个推土机距离获得识别结果，所述识别结果包括识别成功与识别失败。

进一步，所述窄条形指纹识别方法还包括：

当所述识别结果为识别成功时，将所述待识别特征图及相对应的多个特征图抽象成新的一个模板特征图。

进一步，将所述多个模板指纹图像组进行编码得到多个特征图组，具体包括：

使用分类网络将所述多个模板指纹图像组进行编码得到多个特征图组，其中，所述分类网络包括：resnet 50。

进一步，利用推土机距离算法计算所述待识别特征图与所述多个模板特征图中每一个模板特征图的推土机距离，得到多个推土机距离具体包括：

计算所述待识别特征图与所述模板特征图对应位置的权重系数；

计算所述待识别特征图与所述模板特征图对应位置的相似度；

根据所述权重系数、所述对应位置的相似度计算出推土机距离。

进一步，根据所述多个推土机距离获得识别结果具体包括：

将所述多个推土机距离根据预设关系转化为多个分类概率；

判断所述多个分类概率是否存在大于预设的分类概率；