[发明专利]窄条形指纹识别方法、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种窄条形指纹识别方法，其特征在于，所述窄条形指纹识别方法包括：

获取多个模板指纹图像组，其中，同一组模板指纹图像组为来自同一手指的多张模板指纹图像，每一所述多张模板指纹图像利用窄条形指纹传感器采集；

将所述多个模板指纹图像组进行编码得到多个特征图组，其中，每个所述特征图组包括多个特征图；

将每个所述特征图组中的多个特征图在线训练抽象成一个模板特征图，得到与多组模板指纹图像对应的多个模板特征图，其中，取多个模板特征图的均值，得到初始模板特征图，重新生成标签，每个手指对应的特征图组生成第一标签，计算初始模板特征图与多个模板特征图的推土机距离为第二标签，经过多次迭代，当误差值小于预设值时，得到模板特征图；

获取一张待识别指纹图像，其中，所述一张待识别指纹图像利用所述窄条形指纹传感器采集；

将所述待识别指纹图像进行编码，得到待识别特征图；

利用推土机距离算法计算所述待识别特征图与所述多个模板特征图中每一个模板特征图的推土机距离，得到多个推土机距离；

根据所述多个推土机距离获得识别结果，所述识别结果包括识别成功与识别失败；

当所述识别结果为识别成功时，将所述待识别特征图及相对应的多个特征图抽象成新的一个模板特征图。

2.如权利要求1所述的窄条形指纹识别方法，其特征在于，将所述多个模板指纹图像组进行编码得到多个特征图组，具体包括：

使用分类网络将所述多个模板指纹图像组进行编码得到多个特征图组，其中，所述分类网络包括：resnet 50。

3.如权利要求1所述的窄条形指纹识别方法，其特征在于，利用推土机距离算法计算所述待识别特征图与所述多个模板特征图中每一个模板特征图的推土机距离，得到多个推土机距离具体包括：

计算所述待识别特征图与所述模板特征图对应位置的权重系数；

计算所述待识别特征图与所述模板特征图对应位置的相似度；

根据所述权重系数、所述对应位置的相似度计算出推土机距离。

4.如权利要求1所述的窄条形指纹识别方法，其特征在于，根据所述多个推土机距离获得识别结果具体包括：

将所述多个推土机距离根据预设关系转化为多个分类概率；

判断所述多个分类概率是否存在大于预设的分类概率；

当所述多个分类概率存在大于预设的分类概率，输出识别成功信息；或者

当所述多个分类概率不存在大于预设的分类概率，输出识别失败信息。

5.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有能够被处理器加载并执行的如权利要求1~4中任一项所述的窄条形指纹识别方法的程序指令。

6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

指纹识别传感器，用于获取指纹图像，所述指纹图像包括模板指纹图像和待识别指纹图像；

主机，所述主机包括：

存储器，用于存储程序指令；以及

处理器，用于执行所述程序指令以使所述电子设备实现如权利要求1~4 任意一项所述的窄条形指纹识别方法。

7.一种指纹识别模组，其特征在于，所述指纹识别模组包括：

存储器，用于存储程序指令；以及

处理器，用于执行所述程序指令以使所述指纹识别模组实现如权利要求1~4任意一项所述的窄条形指纹识别方法。

8.一种窄条形指纹传感器，其特征在于，所述窄条形指纹传感器包括如权利要求7所述的指纹识别模组。

9.如权利要求8所述的窄条形指纹传感器，其特征在于，所述窄条形指纹传感器为窄条形曲面指纹传感器。

10.如权利要求9所述的窄条形指纹传感器，其特征在于，所述窄条形指纹传感器为窄条形电容式曲面指纹传感器。