[发明专利]一种人体姿态智能识别方法及计算机设备

说明书

本发明一方面提供一种人体姿态智能识别方法，该方法基于设置在办公场景中的摄像设备用于人体姿态智能识别，包括：S1、获取摄像设备采集的预设周期内的视频流；S2、根据视频流和目标人体，获取目标人体的叠影图像；S3、根据目标人体的叠影图像，识别目标人体的姿态。为人体姿态识别提供了一种新的解决方案，并且加强了人体姿态识别的精度和智能程度。本发明另一方面提供一种计算机设备。

技术领域

本发明涉及体态识别技术领域，尤其涉及一种人体姿态智能识别方法及计算机设备。

背景技术

现代社会，越来越多的工作只需要坐在办公室内就可以进行处理，这就使得人们每天花费越来越多的时间坐在办公桌前处理事务。

医学证明人体以最佳姿势端坐时是对身体负担最小的坐姿。当坐姿不当会导致视力急剧下降且易引发近视，近视还会引起许多眼的并发症，如：1、视网膜脱离；2、白内障；3、黄斑出血和黄斑变性；4、玻璃体液化变性；5、青光眼；6、斜视、弱视。近视度数越高，引起并发症的可能性就越大。长期坐姿不正还会引发颈椎病、腰椎病，出现头、颈、肩、背、手臂酸痛，颈脖子僵硬，活动受限等症状，严重可引发头晕、缺血性脑萎缩，如果压迫到脊髓，可能引起无力、下肢麻木甚至瘫痪和大小便失禁。

为矫正人体的不良坐姿，需要先对人体的姿态进行识别。因此，亟需一种人体姿态智能识别方法，可以准确识别用户的不良姿态，以便于及时提醒用户矫正姿态。

发明内容

(一)要解决的技术问题

鉴于上述技术中存在的问题，本发明至少从一定程度上进行解决。为此，本发明的一个目的在于提出了一种人体姿态智能识别方法，为人体姿态识别提供了一种新的解决方案，并且加强了人体姿态识别的精度和智能程度。

本发明的第二个目的在于提出一种计算机设备。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明一方面提供一种人体姿态智能识别方法，该方法基于设置在办公场景中的摄像设备用于人体姿态智能识别，包括：

S1、获取摄像设备采集的预设周期内的视频流；

S2、根据视频流和目标人体，获取目标人体的叠影图像；

S3、根据目标人体的叠影图像，识别目标人体的姿态。

可选地，在S1之前，还包括：

S0、接收用户的人体姿态识别请求，并根据识别请求从预先存储的人体特征信息库中匹配用户的人体特征信息，根据用户的人体特征信息确定目标人体。

可选地，根据视频流和目标人体，获取目标人体的叠影图像，包括：根据视频流，获取同一个目标人体在每一个视频帧中的位置信息；根据同一个目标人体在每一个视频帧中的位置信息，将同一个目标人体在每一个视频帧中的图像信息叠加至同一图像，获取目标叠影图像。

可选地，根据视频流，获取同一个目标人体在每一个视频帧中的位置信息，包括：对每一个视频帧进行图像分割，获取每一个二值视频帧；根据每一个二值视频帧，获取每一个视频帧中每一个目标的位置信息；采用KNN算法对每两个连续视频帧进行处理，获取同一个目标在每两个连续视频帧中的位置信息；根据同一个目标在每两个连续视频帧中的位置信息，获取同一个目标在每一个视频帧中的位置信息。

可选地，根据目标人体的叠影图像，识别目标人体的姿态，包括：对每一个目标人体的每一个叠影进行姿态分析，确定每一个目标人体所有叠影的姿态，根据每一个目标人体所有叠影的姿态和不当姿态设定条件，确定每一个目标人体满足不当姿态的叠影姿态，根据每一个目标人体满足不当姿态的叠影姿态的数量，识别该目标人体的姿态。